Yleinen saatavuus (GA): joulukuu 2025
Ennakkoversio (Preview): marraskuu 2025

Mikä muuttui?

Aiemmin ServiceNow Knowledge Connector salli tietojen tuomisen Copilotiin — mutta vain vapaamuotoisista artikkeleista. Mallipohjilla luodut artikkelit eivät siirtyneet automaattisesti. Nyt tämä rajoitus on poistettu:

• Copilot pystyy lukemaan ja indeksoimaan FAQ-, How-to-, What is- ym. pohjilla luodut artikkelit.
• Myös organisaation omilla custom-mallipohjilla tehdyt artikkelit ovat tuettuina.
• Näin dokumentaatio ja ohjeistus, joka on alun perin rakennettu ServiceNow:hun, voidaan hyödyntää Copilotissa heti.

Mitä hyötyä tästä on organisaatiolle?

Tämä päivitys helpottaa useita käytännön tilanteita:

• Nopea pääsy dokumentaatioon: Support-, IT- ja ylläpitotiimit saavat Copilotin kautta vastaukset suoraan knowledge-artikkeleista ilman erillistä hakemista.
• Yhtenäinen tietoalusta: Kun ServiceNow-artikkelit ja muu Copilot-data yhdistetään, tieto pysyy ajantasaisena ja helposti löydettävissä.
• Parempi tuottavuus: Vähemmän aikaa kulutetaan tiedon etsimiseen — Copilot hakee tiedon automaattisesti.
• Helppo laajentaa: Organisaation omat ohjeet, prosessit ja sisäiset dokumentit voidaan julkaista ServiceNow-pohjatietona ja hyödyntää heti Copilotissa.

Mihin tämä sopii? Käyttötapauksia

• IT-tuki & Helpdesk: Usein kysyttyjen kysymysten (FAQ) ja ongelmanratkaisujen (How-To) tarjoaminen Copilotin kautta – käyttäjä saa vastaukset heti chatissa.
• Onboarding & koulutus: Uuden työntekijän perehdytys voidaan nivoa Copilot-agentin avulla — ohjeet, prosessit ja toimintatavat ovat saatavilla luonnollisella kielellä.
• Sisäinen dokumentointi: Prosessi- ja politiikkaohjeistukset ServiceNow:ssa voidaan tuoda Copilotiin helpoksi käyttöliittymäksi.
• Asiakaspalvelu: Jos yritys käyttää ServiceNow:ta asiakastukena, Copilot voi auttaa tukihenkilöitä löytämään vastaukset nopeammin, parantaen palvelun laatua.

Miten otat ominaisuuden käyttöön?

1. Varmista, että ServiceNow Knowledge Connector on määritelty Copilot-ympäristössä.
2. Käytä ServiceNow:ssa artikkelien luomiseen mallipohjia (FAQ, How-to, mitä tahansa custom-mallia).
3. Salli indeksointi Copilotissa — artikkelit nousevat Copilotin hakuihin ja vastauksiin automaattisesti.
4. Testaa ensin pilotilla: tee hakuja ja varmista, että Copilot löytää ja renderöi artikkelit oikein.
5. Ota käyttöön laajemmin, ja ohjeista tiimi käyttämään Copilotia dokumentaation hakemiseen.

Yhteenveto

Tuki ServiceNow-knowledge-mallipohjille tekee Copilotista entistä paremman työkalun organisaation tiedonhallintaan — yhdistäen keskitetyn tietopankin älylliseen käyttöön. Tämä muutos madaltaa kynnystä hyödyntää Copilotin voimaa ja tekee dokumentaation hyödyntämisestä helpompaa ja tehokkaampaa.

The post Microsoft 365 Copilot ja ServiceNow: Knowledge-mallipohjat tuettu nyt Copilot Knowledge Connectorilla first appeared on Techlance.

Microsoft on vastannut tähän julkaisemalla uuden whitepaperin:
Unlocking AI’s Impact: Measuring Adoption and Business Value with Copilot Analytics
Sen rinnalla Copilot Analytics, osa Copilot Control System -kokonaisuutta, tarjoaa organisaatioille keinon siirtyä pelkistä käyttöasteista kohti mitattavaa liiketoiminta-arvoa.

Miksi mittaaminen on ratkaisevaa?

Copilot sulautuu saumattomasti Microsoft 365 -työkaluhiin — Wordiin, Exceliin, PowerPointiin ja Teamsiin. Tämä tuo tekoälyn sinne, missä työ jo tapahtuu.
Mutta potentiaali ei vielä tarkoita tuloksia — siksi organisaatiot tarvitsevat selkeän mittariston, joka yhdistää käyttöönoton ja tulokset.

Whitepaper esittelee kolmiportaisen kypsyysmallin, jolla AI:sta syntyvä hyöty voidaan osoittaa ja skaalata:

Tämän avulla AI:n käyttöönotosta tulee systemaattinen ja liiketoimintavetoinen muutosprosessi.

Käytöstä tuloksiin – muutos alkaa datasta

Copilotin käyttöönotto on vasta ensimmäinen askel — todellinen arvo syntyy, kun käyttöä voidaan kohdistaa, ohjata ja skaalata.
Microsoft 365 Admin Center ja Copilot usage report tarjoavat heti hyödynnettävää dataa:

Nosta esiin early adopterit sisäisinä mestareina
Vertaile yksikkökohtaisia käyttöasteita
Ohjaa lisenssejä sinne, missä tulokset näkyvät
Intensivoi koulutusta, missä käyttö laahaa

Näin siirrytään ajattelusta “Copilot otettiin käyttöön” kohti “Copilot tuottaa arvoa”.

Todellisen liiketoiminta-arvon osoittaminen – Viva Insights apuna

Organisaatiot, joilla on yli 50 Copilot-lisenssiä, voivat hyödyntää Viva Insightsin edistynyttä analytiikkaa, joka näyttää AI:n vaikutukset operatiivisiin ja taloudellisiin KPI-lukuihin.

Keskiössä on Copilot Business Impact Report — Power BI -pohja, johon voidaan yhdistää:

• CRM- ja myyntidata
• HR- ja henkilöstöanalytiikka
• Service- ja asiakastyytyväisyysluvut
• Talous- ja kustannustiedot

Tämän avulla voidaan vertailla korkean ja matalan käytön ryhmiä ja osoittaa, miten Copilot vaikuttaa esimerkiksi:

liikevaihdon kasvuun
palveluaikoihin ja läpimenoihin
henkilöstökokemukseen
kustannussäästöihin

Toimintasuunnitelma – näin etenet organisaatiossasi

1. Aktivoi Viva Insightsin Copilot Dashboard
2. Valitse liiketoimintasi kannalta tärkeimmät KPI-mittarit
3. Yhdistä KPI-mittarit Copilotin käyttödataan
4. Luo toistuva raportointikäytäntö johtoryhmälle
5. Jaa onnistumistarinoita ja skaalaa parhaat käytännöt

Yhteenveto

AI:n arvo ei synny käyttöönotosta — vaan kyvystä mitata, ohjata ja johtaa sen vaikutuksia.
Copilot Analytics ja Viva Insights antavat organisaatiolle uuden työkalun:
mitata AI:ta kuin mitä tahansa investointia — ROI edellä.

The post Microsoft 365 Copilot – Miten AI-muutos muutetaan todelliseksi liiketoimintahyödyksi? first appeared on Techlance.

GA: Marraskuu 2025

Tämä avaa uuden tavan yhdistää Copilotin älykäs tutkimus ja yrityksen asiakasdata – ilman integraatioiden koodausta tai tiedon manuaalista hakua.

Mitä tämä käytännössä tarkoittaa?

Researcher-agentti voi jatkossa hyödyntää HubSpotin tietoja esimerkiksi:

asiakaskohtaisten yhteenvetojen luomiseen
myynnin tukimateriaalin valmisteluun
asiakastilanteen ja trendien analysointiin
markkinointitoimenpiteiden suunnitteluun
automaattiseen taustatutkimukseen ennen tapaamista

Esimerkkejä kysymyksistä, joita Researcher voi esittää HubSpotille:

Miten tämä toimii Copilotissa?

1. Yritys ottaa HubSpot Connectorin käyttöön Researcher-agentissa
2. Käyttäjä antaa luonnollisen kielen kysymyksen Copilotille
3. Researcher analysoi, tarvitsetko ulkoista CRM-dataa
4. HubSpotista haetaan vain käyttäjän oikeuksien mukaista tietoa
5. Copilot yhdistää tiedot Microsoft 365 -kontekstiin (esim. tapaaminen, tarjous, strategia)

Ei manuaalista tiedonhakua – Copilot kokoaa kokonaisuuden automaattisesti

Turvallisuus & hallinta

HubSpot Connector noudattaa Copilotin dataturvamallia:

• HubSpot-data haetaan käyttäjän omilla oikeuksilla
• Data ei tallennu Copilot-malliin
• Admin voi rajata käytettävät kentät ja agentin laajuuden
• Kaikki toimet ovat auditoitavissa (PPAC + Purview)

Miksi tämä on iso edistysaskel?

Tämä siirtää Copilotin tiedonhaun tasolta päätöksentekoon:
Copilot ei pelkästään “hae” tietoa – se analysoi, yhdistää ja muotoilee liiketoimintaa varten.

Agenttien aikakausi etenee – CRM ei enää ole pelkkä rekisteri, vaan pohja AI-avusteiselle päätöksenteolle.

Milloin kannattaa ottaa käyttöön?

Vinkit käyttöönottoon

Tee agentista roolipohjainen:
– Myyntiagentti / Markkinointiagentti / Johtoagentti

Hyödynnä container-rajauksia:
– Rajaa näkyvä HubSpot-data vain tarvittaville käyttäjille

Dokumentoi agentin tehtävä:
– “Tämän agentin on tarkoitus analysoida liidien laatua, ei tehdä tarjouksia.”

Auditointi heti päälle
– Purview + Copilot Audit Logs = näkyvyys päätöksiin

The post Researcher-agentti saa HubSpot-liitännän – CRM-tieto osaksi älykästä päätöksentekoa first appeared on Techlance.

Mikä on custom-connector ja miksi säiliö?

• Copilot Connector -arkkitehtuurilla organisaatiot voivat tuoda Copilotiin dataa, jota ei alun perin ole tallennettu Microsoft 365 -ympäristöön — esimerkiksi kolmannen osapuolen sovellusten, tietokantojen tai oman API:n takaa. Microsoft Learn+2Microsoft Learn+2
• “Container” tarkoittaa tässä yhteydessä erillistä loogista eristettä, johon connectorin kautta tuotava data sijoitetaan. Tämä auttaa hallitsemaan, kuka ja mikä agentti voi käyttää mitäkin dataa.

Mitä uusi ominaisuus mahdollistaa?

1. Rajattu dataympäristö: Kun agentti rakennetaan custom-connectorin päälle, sen toimintaympäristö (data-scope) voidaan määritellä tarkasti — vain tietyn containerin data on agentin käytettävissä. Tämä parantaa datan hallittavuutta ja minimoi ylilaajennetun pääsyn riskit. M365 Admin
2. Selkeämpi governance ja turvallisuus: Kun eri connector-säiliöihin liitetään eri agentteja, organisaatio voi määrittää, mitkä agentit pääsevät käsiksi mihinkin dataan — helpottaen roolipohjaista pääsyn hallintaa ja compliance-periaatteiden noudattamista.
3. Mukautettavat ja eriytetyt agentit: Eri tiimit tai liiketoiminta-alueet voivat saada omat agenttinsa, jotka käsittelevät vain heidän dataansa — esimerkiksi HR-, myynti- tai asiakastukitiimit voivat työskennellä erillisissä data-konteksteissa.
4. Yksinkertaisempi ylläpito: Säiliö-perusteinen rakenne tekee connectorien päivityksistä ja hallinnasta selkeämpää — voit ylläpitää ja hallita data-integraatioita hallitusti, säilö kerrallaan.

Miksi tämä on tärkeä askel yrityksille?

• Organisaation dataympäristöt ovat usein moninaisia — eri järjestelmiä, tietovarastoja ja ulkoisia integraatioita. Uusi toiminto tekee Copilot-agenttien rakentamisesta realistista myös monimutkaisissa ympäristöissä.
• Parantaa tietoturvaa ja datan hallintaa — vain tarvittava data on agenttien käytössä.
• Mahdollistaa tehokkaan, roolittuneen automaation ja AI-tuetun työn eri osastoilla ilman että kaikki data sotketaan yhteen.
• Tukee organisaation skaalautumista — agenttien hallinta ja connectorit voidaan jakaa loogisesti hallittaviin osiin.

Miten aloittaa?

• Luo tai määritä uusi custom connector — määritä siinä container (säiliö), johon data sijoitetaan.
• Kun rakennat agenttia, valitse container-scope — näin agentti saa käyttöoikeuden vain siihen dataan.
• Hyödynnä organisaation hallintatyökaluja ja käyttöoikeuspolitiikkoja kontrolloidaksesi, ketkä pääsevät agenttien kautta dataan.

The post Microsoft 365 Copilot laajenee – uudistus mahdollistaa agenttien rakentamisen kohdennetusti räätälöityjen custom-connector -säiliöiden (containers) datalle first appeared on Techlance.

Kun työ ei pysähdy työpöydälle, Copilot ei pysähdy myöskään.

Mitä uusi äänitoiminto mahdollistaa?

Nyt voit:

• puhua Copilotille luonnollisesti
• keskeyttää sen milloin tahansa – Copilot kuuntelee ja reagoi heti
• saada puhutut vastaukset reaaliajassa
• muotoilla äänellä kysymyksiä, ideoita, muistioita ja luonnoksia
• pyytää Copilotia tekemään muutoksia äänen perusteella – esim. “tee äänestä energisempi” tai “vastaa lyhyemmin”

Äänikeskustelun voi käynnistää painamalla Start a new voice chat –valintaa Copilotin syöttökentässä.

Täydellinen liikkuvaan työhön

Tämä uudistus on suunniteltu erityisesti tilanteisiin, joissa kädet tai katse ovat varattuja:

Miten se toimii?

Äänikeskustelut Copilotin kanssa ovat jatkuvia ja keskeytettävissä:

• Voit puhua vapaasti luonnollisella kielellä
• Voit keskeyttää Copilotin puheen – se alkaa heti kuunnella uudestaan
• Voit säätää puhenopeutta, sävyä tai energiaa pyynnöllä
• Kun haluat lopettaa, paina “End voice chat”
• Kaikki puhe tallennetaan tekstimuotoon – keskustelut löytyvät Copilotin Conversations-osioista jatkamista varten
• Äänitiedostoja ei tallenneta – vain tekstimuotoiset transkriptiot tallentuvat yrityksen tietoturvakäytäntöjen mukaisesti

Tietoturva & yksityisyys

Äänikäyttö noudattaa täysimääräisesti Microsoft 365 Copilotin enterprise-grade -tietoturvalupauksia:

Ei tallenna ääntä – vain tekstitranskriptit tallennetaan
Tekstisisältö noudattaa olemassa olevia retention-, eDiscovery- ja audit-käytänteitä
Copilotissa on suojaus jailbreak-, haitallisen sisällön sekä IP-riskien varalta
Kaikki käsittely tapahtuu Microsoftin suojatussa pilviympäristössä

Saatavuus

Tällä hetkellä ääni on saatavilla Microsoft 365 Copilot -mobiilisovelluksessa (iOS & Android).
Työpöytä- ja selainversiot tulevat vielä tämän vuoden aikana.

Lisäksi seuraavien kuukausien aikana äänitoiminto saapuu myös käyttäjille, joilla ei ole Copilot-lisenssiä – eli tämä voi laajentaa Copilotin käyttöä organisaatioissa merkittävästi.

The post Ääni saapuu Microsoft 365 Copilot -kokemukseen first appeared on Techlance.

Tämä innovaatio tuo mukanaan autonomisen tutkimusagentin, joka ei enää ainoastaan etsi ja analysoi tietoa, vaan toimii käyttäjän puolesta suojatussa virtuaaliympäristössä – turvallisesti ja hallitusti.

Mitä “Researcher with Computer Use” tekee?

Perinteisesti Microsoft 365 Copilotin Researcher-ominaisuus on auttanut käyttäjiä etsimään, yhdistelemään ja tiivistämään tietoa luonnollisen kielen avulla.
Uusi “Computer Use” -ominaisuus laajentaa tämän kyvykkyyden uudelle tasolle:

Copilot voi nyt:

• Navigoida verkossa itsenäisesti – mukaan lukien kirjautumista vaativat tai interaktiiviset sivustot
• Toimia käyttöliittymässä käyttäjän puolesta – klikata, täyttää lomakkeita, hakea tietoa ja suorittaa tehtäviä
• Luoda monimutkaisia artefakteja – kuten PowerPoint-esityksiä, Excel-laskelmia tai jopa pieniä sovelluksia
• Hyödyntää yrityksen sisäistä dataa – kokousmuistiinpanoja, tiedostoja ja keskusteluja – tuottaakseen kontekstuaalisia, liiketoimintalähtöisiä tuloksia

Tämä tekee Researcherista todellisen digitaalisen tutkimusassistentin, joka kykenee tekemään sen, mihin aiemmin vaadittiin useita työkaluja ja manuaalista työtä.

Käyttöesimerkkejä

Researcher with Computer Use avaa täysin uusia käyttötapauksia:

• Asiakastapaamisen valmistelu: Hae nopeasti uutiset, some-julkaisut ja taustatiedot asiakkaasta.
• Lukulistan luonti: Luo automaattinen lukulista käynnissä olevien projektien perusteella.
• Markkina-analyysi: Tuo raportteja tilauspohjaisista lähteistä ja yhdistä trendit omiin liiketoimintadatoihin.
• Esityksen teko: Muuta tutkimustulokset valmiiksi PowerPointiksi.

Kaikki tämä tapahtuu turvallisesti pilvessä – Copilot toimii Windows 365 -pohjaisessa virtuaalitietokoneessa, joka on täysin eristetty käyttäjän omasta laitteesta ja verkosta.

Miten se toimii?

Kun käyttäjä aktivoi Computer Use -toiminnon Researcherissa, Copilot saa käyttöönsä virtuaalisen “tutkimustyöaseman”, jossa on:

• Virtuaalinen selain ja terminaali, jotka mahdollistavat navigoinnin, kirjautumiset ja koodipohjaiset toiminnot
• Eristetty hiekkalaatikkoympäristö (sandbox), joka suojaa käyttäjän laitteet ja tiedot
• Orkestrointikerros, joka yhdistää suuren kielimallin (LLM), Microsoft Graphin ja työkalut yhdeksi hallituksi kokonaisuudeksi

Käyttäjä näkee reaaliaikaisesti, mitä Copilot tekee – mukaan lukien selaustoiminnot ja komentojen tulokset – ja voi koska tahansa keskeyttää, hyväksyä tai ohjata toimintaa.

Tutkimustulokset ja suorituskyky

Microsoft testasi “Researcher with Computer Use” -ominaisuutta useilla kansainvälisesti tunnustetuilla AI-benchmarktasoilla:

• BrowseComp (monivaiheinen selaus ja tiedon yhdistäminen):
  44 % parempi suorituskyky verrattuna aiempaan Researcher-versioon
• GAIA (tiedon löytö ja analyysi todellisista lähteistä):
  6 % parempi tarkkuus ja relevanssi

Esimerkiksi GAIA-testissä Researcher osasi hakea World Bankin datan, suodattaa maat, joiden säästöt ylittivät 35 % BKT:stä vuosina 2001–2010, ja tuottaa täydellisen vastauksen – täysin itsenäisesti.

Tietoturva ja hallinta

Microsoft on rakentanut Researcher with Computer Use -ominaisuuteen vahvat suojausmekanismit:

• Hiekkalaatikko-arkkitehtuuri: Eristetty ympäristö ilman pysyviä tietoja tai käyttäjätunnuksia
• Käyttäjän suostumus: Copilot kysyy luvan ennen kirjautumisia tai toimintaa verkossa
• Turvallisuusluokittelija: Analysoi jokaisen verkkopyynnön varmistaakseen turvallisuuden ja tarkoituksenmukaisuuden
• Yritysdatan suojaus: Enterprise-data on oletusarvoisesti pois käytöstä ja sen voi aktivoida vain käyttäjän luvalla
• Ylläpito ja valvonta: Microsoft 365 Admin Centerissä IT voi hallita ominaisuuden käytettävyyttä, rajoituksia ja domain-sääntöjä

Kaikki Copilotin tekemät selaustoiminnot ovat auditoitavissa, ja tuotetut tiedostot käsitellään kuten muutkin Microsoft 365 Copilot -tuotokset.

Miksi tämä on merkittävää?

Researcher with Computer Use vie Copilotin kyvykkyydet “järjestelmästä ajattelijaksi ja toimijaksi”.
Se pystyy nyt:

• Etsimään, analysoimaan ja kokoamaan tietoa monilähteisesti
• Tekemään toimenpiteitä itsenäisesti käyttäjän ohjauksessa
• Tuottamaan reaaliaikaisia raportteja ja päätösvalmiita oivalluksia

Yrityksille tämä tarkoittaa syvempää liiketoimintatiedon hyödyntämistä, nopeampaa päätöksentekoa ja tehokkaampaa tutkimusprosessia – ilman kompromisseja tietoturvassa.

The post Researcher with Computer Use saapuu Microsoft 365 Copilot -ympäristöön first appeared on Techlance.

Mikä on AILA?

AI Learning Agent (AILA) on tekoälyagentti, joka toimii oppimisen tukena osana Microsoft 365 Copilotia. Sen tavoitteena on auttaa työntekijöitä:

• löytämään räätälöityjä, lyhyitä oppimissessioita työtehtävien yhteydessä
• kehittymään omassa roolissaan ja edistämään uraansa
• vastaanottamaan oppimissisältöä tilanteen mukaan – esimerkiksi kun uusi prosessi otetaan käyttöön tai kun työnkuva muuttuu

Käytännössä AILA voi ehdottaa oppimista juuri silloin, kun käyttäjä kohtaa uuden haasteen: esimerkiksi “Tutustu tehtävään X liittyvään mini-moduuliin” tai “Tämä tiedosto sisältää uuden prosessiohjeen – haluatko käydä sen pikakoulutuksen?”.

Miksi AILA on merkityksellinen?

• Oppiminen erilaisessa muodossa: Sen sijaan, että työntekijän pitäisi erikseen hakeutua kurssille, oppiminen tulee osaksi arkea ja kontekstia.
• Osaamisen laajentaminen reaaliajassa: Kun työssä tarvitaan uutta taitoa tai tietoa, AILA voi tarjota sen heti, eikä vasta myöhemmin.
• Työntekijöiden sitouttaminen: Lyhyet ja tavoitteelliset oppimissessio ovat helpommin omaksuttavissa kuin pitkät kurssit.
• Osaamisedun vahvistaminen: Yrityksille tämä tarkoittaa osaavamman henkilöstön kehittymistä, mikä puolestaan voi vahvistaa kilpailukykyä.

Miten AILA toimii?

Vaikka tarkat toteutus- ja arkkitehtuuritiedot eivät ole julkistettu, ominaisuuden lähtökohtia ovat:

• Integraatio Microsoft 365 ympäristöön, jolloin AILA toimii samoissa sovelluksissa, joita työntekijä käyttää (esim. Word, Excel, Teams).
• Oppimissisältöjen tarjoaminen mikro- ja jäsennellyssä muodossa – pienet oppimiskokonaisuudet, jotka voi käydä nopeasti.
• Räätälöidyt ehdotukset käyttäjän roolin, tehtävien ja käyttötapojen perusteella.
• Käyttöönotto organisaatiotason hallinnalla – IT- ja HR-vastuualueiden mahdollistaessa AILA:n aktivoimisen ja hallinnan.

Missä vaiheessa ominaisuus tulee?

• Ominaisuus on tarkoitus saattaa yleiseen saatavuuteen (GA) tammikuussa 2026.
• Yritykset voivat valmistautua etukäteen arvioimalla, miten oppimiskumppani kuin AILA sopii oppimisen ja kehittämisen strategiaan.

Yhteenveto

AI Learning Agent (“AILA”) on mielenkiintoinen askel kohti työelämän jatkuvaa, kontekstuaalista oppimista – suoraan käyttöympäristössä Microsoft 365 Copilotin kautta. Sen avulla oppiminen ei ole enää erillinen vaihe, vaan osa työn kulkua.

Organisaatioille tämä merkitsee mahdollisuutta kasvattaa osaamista, tehostaa oppimista ja sitouttaa henkilöstöä entistä paremmin.

Jos haluat, voin etsiä tarkempia esimerkkejä AILA:n käyttötapauksista tai arvioida sen vaikutusta yrityksesi oppimis- ja kehittämisstrategiaan.

The post Uusi oppimiskumppanisi työelämään: AI Learning Agent (AILA) osana Microsoft 365 Copilotia first appeared on Techlance.

Agentti hyödyntää useita edistyneitä tekoälymenetelmiä ja innovaatioita, jotka erottavat sen markkinoiden muista ratkaisuista:

Moniagenttinen orkestrointi (Multi-agent orchestration):
Sales Research Agent ei ole vain yksi AI-malli, vaan kokonainen agenttiverkosto, joka tekee yhteistyötä – eri agentit keskittyvät esimerkiksi kilpailija-analyysiin, asiakasdataan, markkinatrendeihin tai sopimusennusteisiin.

Monimallituen (Multi-model support):
Ratkaisu voi hyödyntää useita suuria kielimalleja (LLM) ja erikoismalleja rinnakkain, yhdistäen kunkin vahvuudet tilanteen mukaan.

Schema Intelligence:
Agentti ymmärtää liiketoimintadatan rakenteita – kuten CRM-skeemoja, asiakasattribuutteja ja transaktiodataa – mahdollistaen kontekstuaalisesti tarkat vastaukset ja oivallukset.

Self-correction ja validation -mekanismit:
Agentti arvioi ja tarkentaa omia vastauksiaan reaaliaikaisesti vertaamalla tuloksia eri mallien ja tietolähteiden kesken. Tämä takaa korkeamman tarkkuuden ja vähentää hallusinaatioiden riskiä.

Sales Research Bench – uusi vertailumalli tekoälylle myynnin datassa

Kehittäessään Sales Research Agentia Microsoft huomasi, että olemassa olevat tekoälymittarit (kuten MMLU, GSM8K tai AGIEval) eivät sovellu suoraan liiketoiminta- ja myyntikontekstiin.

Siksi Microsoft loi Sales Research Benchin – uuden, yritysdataan ja myynnin tarpeisiin rakennetun vertailumallin, joka mittaa tekoälyn kyvykkyyttä vastata todellisiin myyntijohtajien kysymyksiin ja skenaarioihin.

Sales Research Bench mittaa mm.:
Tarkkuuden ja relevanssin vastauksissa liiketoimintadatan pohjalta
Oivallusten syvyyden ja käytettävyyden päätöksenteossa
Itsediagnoosin ja virheenkorjauksen kyvyn
Ymmärryksen yrityksen rakenteesta ja myyntiprosesseista

Tämän ansiosta Sales Research Bench toimii uudenaikaisena, liiketoimintaan sidottuna mittarina tekoälyn todelliselle hyödyllisyydelle – ei vain sen kielelliselle suorituskyvylle.

Kohti älykästä ja proaktiivista myyntiä

Sales Research Agent ja Sales Research Bench tuovat myyntiorganisaatioille uuden standardin: AI, joka ymmärtää liiketoiminnan todellisuuden.

Microsoftin visio on selvä – siirtyä raportoinnista reaaliaikaisiin, älykkäisiin suosituksiin, jotka tukevat päätöksiä ja vauhdittavat kasvua.

Myyntijohtajat voivat nyt hyödyntää tekoälyä, joka:

• Analysoi CRM- ja markkinadataa eri näkökulmista
• Ennustaa muutoksia ja tunnistaa mahdollisuuksia
• Parantaa strategista päätöksentekoa automaattisesti

The post Microsoft esittelee Sales Research Agentin first appeared on Techlance.

Tämä uusi ominaisuus tekee Copilotista aidosti yhteistyöhön suunnitellun työkalun – ei vain henkilökohtaisen avustajan, vaan tiimin jäsenen, joka osallistuu keskusteluun, ideointiin ja suunnitteluun suoraan Microsoft Teamsissa.

Mitä Teams Mode tarkoittaa?

Perinteisesti Copilot on toiminut yksilön työkaluna – apuna kirjoittamisessa, analysoinnissa ja tiedon haussa. Teams Mode vie tämän askeleen pidemmälle mahdollistamalla ryhmäkeskustelut Copilotin kanssa, jolloin useampi käyttäjä voi työskennellä saman tekoälyn kanssa yhtä aikaa.

Käyttäjä voi nyt:

• Muuttaa henkilökohtaisen Copilot-keskustelunsa ryhmäkeskusteluksi valitsemalla Start a group chat Copilot-sovelluksessa.
• Lisätä Copilotin olemassa olevaan Teams-keskusteluun aivan kuten minkä tahansa kollegan.
• Päättää, mitä sisältöä haluaa jakaa ryhmälle – yksityiset viestit ja aiemmat promptit pysyvät suojattuna.

Kun Copilot lisätään Teams-keskusteluun, kaikki tiimin jäsenet voivat käyttää sitä kirjoittamalla @copilot keskusteluun – ja tekoäly vastaa reaaliaikaisesti, tuoden läpinäkyvyyttä ja jaettua ymmärrystä ryhmän työnkulkuun.

Käyttöesimerkki – strategiaprojektin yhteissuunnittelu

Kuvitellaan tilanne, jossa markkinointipäällikkö laatii strategiaa uudelle markkinalle:

1. Aloitus Copilotissa: Hän käyttää Microsoft 365 Copilotin Researcher-työkalua kerätäkseen tietoa markkinoiden koosta ja kilpailijoista.
2. Ryhmätyön aloitus: Hän avaa Start a group chat in Teams ja lisää tiimin jäsenet myynnistä, tuotekehityksestä ja taloudesta.
3. Yhteinen tekoälykeskustelu:
   • Myynnin edustaja pyytää Copilotia analysoimaan kilpailijoiden go-to-market-strategioita.
   • Tuotekehitys vertailee Copilotin avulla kilpailijoiden tuoteominaisuuksia.
   • Talousosasto pyytää yhteenvetoa alan hintatasoista ja katteista.
4. Yhteenveto ja tuotanto: Copilot kokoaa keskustelun perusteella strategiadokumentin luonnoksen, jota tiimi voi yhdessä muokata Wordissa.

Tulos: kaikki osallistujat näkevät reaaliaikaisesti toistensa kysymykset ja Copilotin vastaukset – mikä parantaa yhteistyötä, nopeuttaa päätöksentekoa ja lisää läpinäkyvyyttä.

Tietoturva ja hallinta

Teams Mode hyödyntää Microsoft 365:n olemassa olevia suojaus- ja käyttöoikeusperiaatteita.

• Jokaisen osallistujan pääsy tietoihin määräytyy Entra ID -tunnuksen ja tiedostojen käyttöoikeuksien perusteella.
• Copilot ei koskaan näe tai jaa sisältöä, johon osallistujalla ei ole oikeutta.
• Kaikki keskustelut tallentuvat Teamsin tietosuojamallin mukaisesti.

Käyttöönotto ja saatavuus

Teams Mode for Microsoft 365 Copilot on nyt julkaisussa (public preview) Microsoft 365 Copilot -käyttäjille kaikilla alustoilla – työpöydällä, mobiilissa ja verkossa.

Aloita helposti:

• Lisää kollegoita olemassa olevaan Copilot-keskusteluun Microsoft 365 Copilot -sovelluksessa
• Tai kirjoita Teams-keskustelussa @copilot ja ala työskennellä tekoälyn kanssa yhdessä tiimisi kanssa

Käyttöskenaarioita

Tiimipalaverin suunnittelu: Aloita agendaluonnos Copilotissa, ja kutsu tiimi mukaan ideoimaan.
Markkinatutkimus: Kokoa data ja tiivistelmät Finance- ja Sales-tiimien kanssa yhdessä Copilotin avulla.
Tavoiteasetanta: Luo luonnos tiimin tavoitteista ja anna Copilotin auttaa mittareiden ja omistajien määrittelyssä.
Kampanjasuunnittelu: Yhdistä luovat tiimit ja analyytikot – Copilot voi vetää yhteen historiadataa ja luoda ehdotuksia aikatauluiksi.
Onboarding: Jaa uusille työntekijöille materiaalit ja anna heidän kysyä Copilotilta suoraan lisätietoja.

Yhteenveto

Teams Mode muuttaa Microsoft 365 Copilotin yksilötyökalusta yhteistyön moottoriksi. Se yhdistää tekoälyn, tiimityön ja tietoturvan tavalla, joka tekee ryhmätyöstä aidosti älykästä ja sujuvaa.

Yhdistä Copilot tiimikeskusteluihin Teamsissa
Tee tutkimusta, suunnittelua ja päätöksiä yhdessä tekoälyn tuella
Säilytä täysi tietoturva ja hallinta

The post Uusi Teams Mode for Microsoft 365 Copilot – tekoäly, joka toimii tiimin jäsenenä first appeared on Techlance.

Julkaisun yleinen saatavuus (GA) on suunniteltu joulukuulle 2025.

Mikä on Copilot Connector Zendeskille?

Copilot Connector on laajennus, joka mahdollistaa Copilotin kytkemisen suoraan ulkoisiin järjestelmiin – tässä tapauksessa Zendesk Ticketsiin, yhteen maailman suosituimmista asiakaspalvelualustoista.

Tämä integraatio tuo Zendesk-tiketit Copilotin saataville Microsoft 365 -sovellusten sisällä, kuten Teamsissa, Outlookissa ja Microsoft 365 Copilot -sovelluksessa. Käyttäjät voivat käsitellä tukipyyntöjä luonnollisen kielen avulla, esimerkiksi:

“Näytä tämän viikon kiireellisimmät tiketit, joissa on yli kaksi asiakasvastausta.”

“Laadi vastaus asiakkaalle, joka raportoi laskutusongelman.”

“Sulje ratkaistu tiketti ja päivitä Zendesk-kommentti.”

Hyödyt asiakaspalvelutiimeille

Microsoft 365 Copilot + Zendesk Connector tarjoaa monipuolisia hyötyjä organisaatioille, jotka haluavat yhdistää tekoälyavusteisen tuottavuuden ja asiakaspalvelun laadun:

• Nopeampi tikettien käsittely: Copilot voi lukea, tiivistää ja priorisoida saapuvat pyynnöt automaattisesti.
• Älykkäämpi ongelmanratkaisu: Copilot analysoi asiakastiedot, liitteet ja aiemmat keskustelut muodostaen ehdotuksen vastaukseksi.
• Saumaton yhteistyö: Tukitiimit voivat käsitellä Zendesk-tikettejä suoraan Teams-keskusteluissa ja Outlookissa.
• Reaaliaikainen tilannekuva: Copilotin avulla voidaan kysyä esimerkiksi, “mitkä asiakastiketit odottavat kiireellistä vastausta” – ja saada tulokset välittömästi.

Tietoturva ja hallinta

Zendesk Connector hyödyntää Microsoft 365:n yritystason tietoturvamallia, jolloin kaikki tiedot ja käyttäjäoikeudet noudattavat organisaation omia Microsoft Entra ID -käytäntöjä.

• Käyttöoikeudet ovat käyttäjän identiteettiin sidottuja.
• Copilot ei pääse käsiksi sisältöön, johon käyttäjällä ei ole pääsyä Zendeskissä.
• Kaikki tiedonsiirto tapahtuu salattuna ja Copilotin toiminnot ovat auditoitavissa Microsoft 365 -ympäristössä.

Käyttöesimerkki: Copilot asiakastuen apuna

Asiakaspalvelija voi esimerkiksi Teamsissa kysyä:

“Copilot, näytä minulle kaikki Zendesk-tiketit, jotka liittyvät toimitusviiveisiin ja ovat avoinna yli 48 tuntia.”

Copilot hakee datan Zendeskistä, luokittelee tiketit kiireellisyyden mukaan ja voi ehdottaa seuraavia toimenpiteitä – kuten asiakasviestin luonnosta tai tiketin siirtoa toiselle tiimille.

Saatavuus

Ominaisuus: [Copilot Extensibility] Zendesk Tickets Connector
Saatavuus (GA): Joulukuu 2025
Ympäristö: Microsoft 365 Copilot (Teams, Outlook, M365 App)

Yhteenveto

Uusi Zendesk Copilot Connector on merkittävä askel kohti älykkäämpää ja integroitua asiakaspalvelua. Se tuo tekoälyn osaksi tukiprosessia, yhdistää eri järjestelmät ja parantaa työn tehokkuutta – ilman että käyttäjien tarvitsee poistua Microsoft 365 -ympäristöstä.

Yhdistää Copilotin ja Zendeskin yhdeksi työpöydäksi
Tehostaa tiketinhallintaa luonnollisen kielen avulla
Parantaa vastauslaatua ja asiakaskokemusta
Säilyttää täyden tietoturvan ja hallinnan

Lue lisää Microsoftin viralliselta roadmap-sivulta:
Microsoft 365 Copilot – Zendesk Tickets Connector

The post Microsoft 365 Copilot yhdistyy nyt Zendesk-järjestelmään first appeared on Techlance.

Mikä on Copilot Connector Trellolle?

Copilot Connector toimii siltana Microsoft 365 Copilotin ja kolmannen osapuolen palveluiden, kuten Trellon, välillä. Sen avulla Copilot saa oikeuden hakea, päivittää ja järjestää tietoja ulkoisista sovelluksista – luonnollisella kielellä annettujen pyyntöjen perusteella.

Trellon tapauksessa tämä tarkoittaa, että käyttäjät voivat esimerkiksi:

• Luoda uusia kortteja tai tehtäviä Copilotin kautta (esim. “Lisää uusi kortti tiimin sprinttitauluun”)
• Siirtää tehtäviä eri vaiheiden tai listojen välillä (“Siirrä kortti ‘Valmiit’-listalle”)
• Etsiä ja tiivistää tietoja (“Näytä minulle kaikki avoimet tehtävät, joissa on korkea prioriteetti”)
• Yhdistää Trellon työskentelyn Outlookin ja Teamsin näkymiin, jolloin tehtävät pysyvät synkronoituna organisaation sisällä

Hyödyt organisaatioille

Tämä uusi integraatio tuo useita konkreettisia etuja tiimeille, jotka hyödyntävät sekä Microsoft 365 -ympäristöä että Trelloa:

• Yhtenäinen työskentelykokemus – projektinhallinta tapahtuu siellä, missä käyttäjät jo tekevät töitä: Copilotin, Outlookin tai Teamsin kautta.
• Tehokkaampi päätöksenteko – Copilot voi analysoida Trellon korttien tilaa ja ehdottaa toimenpiteitä (esimerkiksi tiimikuormituksen tasaamista).
• Parempi näkyvyys – tiimit voivat helposti tuoda Trellon tehtävät osaksi laajempaa Microsoft 365 -projektihallinnan kokonaisuutta.
• Luonnollisen kielen käyttö – tehtävien hallinta onnistuu ilman komentojen muistamista; Copilot ymmärtää pyyntösi kontekstin perusteella.

Esimerkki käytöstä

Kuvitellaan, että projektipäällikkö työskentelee Teamsin kokouksessa ja haluaa tarkistaa projektin etenemisen. Hän voi kirjoittaa Copilotille:

“Näytä Trello-taulun Q4 Launch Plan tehtävät, jotka ovat vielä ‘In Progress’-tilassa ja vastuuhenkilönä on Anna.”

Copilot hakee tiedot suoraan Trellosta, esittää ne rakenteisesti Teamsissa ja voi haluttaessa päivittää korttien tilat – kaikki muutamassa sekunnissa.

Saatavuus ja aikataulu

Tämä ominaisuus, nimeltään [Copilot Extensibility] Trello Connector for Microsoft 365 Copilot, tulee yleiseen saatavuuteen (GA) joulukuussa 2025.

Yhteensopivuus ja tietoturva

Kuten muissakin Copilot Connectoreissa, myös Trello-yhteys toimii Microsoft 365:n tietoturva- ja tietosuojamallin mukaisesti. Käyttöoikeudet perustuvat käyttäjän omiin tunnuksiin, ja tiedot käsitellään Microsoftin suojatussa ympäristössä.

Yhteenveto

Tämä uusi integraatio on erinomainen esimerkki siitä, miten Microsoft Copilotin laajennettavuus muuttaa organisaatioiden työtapoja. Yhdistämällä Copilotin ja Trellon parhaat puolet tiimit voivat:
Työskennellä saumattomasti eri alustojen välillä
Tehostaa projektinhallintaa luonnollisen kielen avulla
Säästää aikaa ja vähentää manuaalista työtä

The post Microsoft 365 Copilot ja Trello first appeared on Techlance.

Tässä artikkelissa tarkastellaan, miten Azure App Service tarjoaa erinomaisen alustan Agent Framework -ratkaisujen ajamiseen – erityisesti silloin, kun kyseessä on pitkäkestoinen tekoälyprosessi.

Haaste: Pitkäkestoiset Agent Framework -työnkulut

Agent Framework mahdollistaa agentit, jotka suorittavat tehtäviä, joiden toteuttaminen voi kestää minuutteja:

• Monivaiheinen päättely: useita LLM-kutsuja, joissa jokainen tulos vaikuttaa seuraavaan vaiheeseen
• Työkalujen integrointi: reaaliaikaiset API- ja tietokantayhteydet
• Monimutkainen prosessointi: budjettilaskenta, sisällön optimointi, raporttien koostaminen
• Pysyvä tila: keskustelun ja kontekstin säilyttäminen eri vaiheiden välillä

Perinteinen verkkosovellusmalli ei kuitenkaan sovellu tällaisiin prosesseihin – HTTP-pyynnöt aikakatkaistuvat (yleensä 30–230 sekunnissa), yhteydet voivat katketa, ja pitkät tehtävät kuormittavat palvelinta.

Ratkaisu: Asynkroninen käsittelymalli Azure App Servicellä

Azure App Service tarjoaa tehokkaan tavan ratkaista nämä ongelmat käyttämällä asynkronista request–reply -mallia ja taustaprosessointia:

1. API vastaa heti (202 Accepted) ja palauttaa tehtävän tunnuksen.
2. Taustaprosessi jatkaa Agent Framework -tehtävän suorittamista.
3. Asiakas sovellus kysyy tilapäivityksiä reaaliaikaisesti.
4. Cosmos DB tallentaa tehtävän tilan ja lopputulokset pysyvästi.

Tämä malli tarjoaa:
Ei aikakatkaisuja
Kestävyyttä uudelleenkäynnistyksissä
Skaalautuvuutta ja tilan säilyvyyttä
Käyttäjäystävällisen kokemuksen reaaliaikaisilla etenemäpäivityksillä

Esimerkki: AI Travel Planner

Microsoftin esimerkkisovellus Travel Planner näyttää mallin käytännössä. Agentti suunnittelee yksityiskohtaisen matkareitin, laskee budjetit, valitsee aktiviteetit ja optimoi aikataulut – kaikki GPT-4o-mallin ja Agent Frameworkin avulla.

Sovellus toimii yhdellä App Service -instanssilla (P0v4 Premium), jossa API ja taustaprosessori toimivat rinnakkain.

Arkkitehtuurin keskeiset osat

• Azure App Service (P0v4 Premium): API ja taustaprosessi samassa sovelluksessa, Always On -tila päällä.
• Azure Service Bus: viestien välitys API:n ja taustaprosessien välillä.
• Azure Cosmos DB: tilan ja tulosten tallennus reaaliaikaisesti.
• Azure AI Foundry: agenttien pysyvä isännöinti ja keskustelujen säilytys.

Miksi App Service on ihanteellinen alusta?

Yksinkertaisuus ja nopeus

• Ei tarvetta konttiorkestraatioille tai monimutkaisille pipelineille
• API ja taustaprosessi yhdellä sovelluksella
• Täysi CI/CD-tuki GitHub Actionsin ja Azure DevOpsin kautta

Kustannustehokkuus

• Yksi App Service -instanssi riittää useimpiin käyttötapauksiin
• Ei erillistä infrastruktuuria taustaprosessointiin

Yritystason suojaus

• Azure AD -autentikointi ja hallitut identiteetit
• Private Endpoint -integraatiot Cosmos DB:hen, Service Busiin ja AI Foundryyn

Kehittäjille tuttu ympäristö

• Sama seurantatyökalusto: Application Insights, lokit ja etädebuggaus
• Tutut .NET-pohjaiset mallit

Joustava ja tulevaisuuteen valmis

App Service -alusta mukautuu nopeasti uusiin AI-kehityksiin:

• Päivitä Agent Framework -versiot kuten tavalliset sovelluspäivitykset
• Vaihda mallien (esim. GPT-4o → GPT-5) välillä ilman infrastruktuurimuutoksia
• Skaalaa API ja taustaprosessit erikseen tarpeen kasvaessa

Näkyvyys ja hallinta

Azure AI Foundry tarjoaa reaaliaikaisen näkymän agenttien ja keskustelusäikeiden toimintaan – kehittäjät voivat tarkastella promptteja, vasteita ja suoritusketjuja suoraan Azure-portaalissa.

Aloita tänään

Lataa valmis referenssisovellus GitHubista ja kokeile itse:
Azure Samples – App Service Agent Framework Travel Agent (.NET)

Käynnistys komennolla:

git clone https://github.com/Azure-Samples/app-service-agent-framework-travel-agent-dotnet.git  
cd app-service-agent-framework-travel-agent-dotnet  
azd auth login  
azd up

Yhteenveto

Agent Framework mahdollistaa pitkäkestoiset, älykkäät tekoälyprosessit
App Service ratkaisee aikakatkaisujen ja tilanhallinnan haasteet
Yksinkertainen, kustannustehokas ja turvallinen alusta
Täydellinen valinta tuotantotason AI-agenttien kehittämiseen

The post Rakenna pitkäkestoisia AI-agentteja Azure App Servicellä ja Microsoft Agent Frameworkilla first appeared on Techlance.

Tämä uudistus antaa organisaatioille mahdollisuuden luoda ja ottaa käyttöön omia, juuri heidän asiakaspalveluprosesseihinsa sopivia työkaluja, jotka tehostavat työnkulkuja, vähentävät manuaalisia vaiheita ja poistavat tarpeen vaihtaa sovellusten välillä.

Räätälöitävää tuottavuutta – yrityksen tarpeisiin

CSw on jo valmiiksi tehokas alusta, jossa yhdistyvät tekoäly, automaatio ja asiakasdatan hallinta. Nyt sen päälle voidaan rakentaa omia tuottavuusratkaisuja, kuten:

• Yhden klikkauksen toimintoja esimerkiksi palautelomakkeen luontiin, hyvitysten käsittelyyn tai sisäisten pyyntöjen avaamiseen.
• Integrointeja ulkoisiin järjestelmiin – kuten CRM-, laskutus- tai varastonhallintajärjestelmiin.
• Organisaatiokohtaisia lisäosia, jotka tukevat prosesseja, kuten huoltopyyntöjen priorisointia tai SLA-seurantaa.

Hyödyt asiakaspalvelulle

• Vähemmän klikkauksia, enemmän tuloksia: rutiinitehtävät automatisoituvat ja palvelu nopeutuu.
• Parempi työntekijäkokemus: agentit voivat työskennellä yhdessä näkymässä ilman jatkuvaa kontekstin vaihtamista.
• Yhtenäiset ja skaalautuvat prosessit: räätälöidyt työkalut voidaan ottaa käyttöön koko organisaatiossa hallitusti.

Copilotin tukema ekosysteemi

Custom Productivity Tools -ominaisuus toimii osana Copilot Service Workspacea, mikä tarkoittaa, että tekoäly voi suositella oikeita työkaluja oikeassa tilanteessa. Näin agentit saavat reaaliaikaista apua – ei vain tietoa, vaan myös toimintaa helpottavia työkaluja.

Esimerkki käytöstä

Kun asiakaspalvelija käsittelee takuupyynnön, Copilot voi ehdottaa mukautettua työkalua, joka:

• hakee tuotetiedot ERP-järjestelmästä,
• luo valmiin korjauslomakkeen,
• ja lähettää automaattisesti viestin asiakkaalle – kaikki yhdestä näkymästä.

Tuloksena tehokkaampi ja älykkäämpi asiakaspalvelu

Räätälöidyt tuottavuustyökalut yhdistävät automaation, AI:n ja organisaation omat prosessit yhdeksi saumattomaksi kokemukseksi. Tämä on tärkeä askel kohti älykkäämpää, mukautuvampaa ja tuottavampaa asiakaspalvelua Dynamics 365 -ympäristössä.

Lue lisää Microsoftin virallisesta blogista: Use custom productivity tools in Dynamics 365 Customer Service

The post Räätälöidyt tuottavuustyökalut nyt saatavilla Dynamics 365 Customer Serviceen first appeared on Techlance.

Tekoäly, joka ymmärtää yksityisyyden merkityksen

Uusi ominaisuus varmistaa, että asiakkaiden arkaluonteiset tiedot – kuten nimet, osoitteet, maksutiedot, henkilötunnukset tai muut tunnistetiedot – suojataan automaattisesti reaaliaikaisessa vuorovaikutuksessa ääniagentin kanssa.

Kun asiakas keskustelee AI-pohjaisen puheagentin kanssa, järjestelmä osaa tunnistaa ja peittää (redactoida) nämä tiedot niin, etteivät ne tallennu, näy lokitiedoissa tai välity eteenpäin.

Suunniteltu ihmisen ja tekoälyn väliseen vuorovaikutukseen

Ominaisuus on kehitetty erityisesti ääniagenttien rakentajille ja suunnittelijoille, jotka voivat nyt:

• Merkitä tietyt muuttujat “arkaluonteisiksi”, jolloin ne käsitellään automaattisesti suojattuna.
• Varmistaa, että tallenteet, transkriptiot ja analytiikka eivät sisällä tunnistetietoja.
• Tarjota asiakkaille AI-palveluita, jotka ovat sekä älykkäitä että tietosuojalainsäädännön (esim. GDPR) mukaisia.

Hyödyt organisaatioille

• Tietosuoja sisäänrakennettuna – ei erillisiä manuaalisia suojaustoimia.
• Parempi luottamus ja asiakaskokemus, kun AI-ratkaisut toimivat eettisesti ja turvallisesti.
• Helpompi noudattaa vaatimuksia (esim. GDPR, ISO 27001, HIPAA) asiakaspalvelun automaation yhteydessä.

The post Dynamics 365 Contact Center tuo ääniagentteihin yksityisyyttä suojaavan innovaation – arkaluonteisten tietojen automaattinen peitto (redaction) first appeared on Techlance.

Mikä muuttuu?

Kun käyttäjä antaa Copilotille SharePoint-kirjaston tai kansion URL-osoitteen, Copilot pystyy nyt:

• Lukemaan ja ymmärtämään kirjaston sarakemetatietoja (kuten Tiedoston omistaja, Projekti, Asiakas, Dokumenttityyppi jne.)
• Käyttämään näitä metatietoja hakujen ja vastausten rikastamiseen
• Tarjoamaan tarkempia, merkityksellisempiä ja kontekstiin sidottuja tuloksia

Esimerkiksi:

“Etsi projektin NorthWind sopimusdokumentit, jotka on päivitetty viimeisen kuukauden aikana.”
Copilot hyödyntää SharePointin metatietosarakkeita (esim. “Projekti” ja “Viimeksi muokattu”), ja hakee tulokset, jotka täsmäävät pyyntöön – ilman, että käyttäjän tarvitsee erikseen rajata hakua.

Mikä on hyöty organisaatioille?

• Tarkempi tiedonhaku: Copilot ymmärtää dokumenttien kontekstin paremmin, ei vain niiden sisältöä.
• Tehokkaampi työnkulku: vähemmän aikaa tiedostojen etsimiseen ja enemmän aikaa sisällön hyödyntämiseen.
• Parempi metatietojen hyödyntäminen: organisaatio saa enemmän arvoa jo olemassa olevasta tietorakenteestaan.

Aikataulu

• Yleinen saatavuus (GA): marraskuu 2025

The post Microsoft Copilot: Parempaa kontekstia ja tarkempia tuloksia SharePoint-kirjastojen metatiedoilla first appeared on Techlance.

Älykästä yhteistyötä työkalujen välillä

Tämä uusi ominaisuus tekee Teamsin kanava-agenteista todellisia tiimin jäseniä. Kun käyttäjä esittää kysymyksen tai tehtävän Channel Agentille, se voi nyt:

• Kommunikoida kolmannen osapuolen MCP-palvelinten kanssa, kuten GitHubin issue-seurannan tai Asanan projektitehtävien kautta.
• Kerätä tietoa ja suorittaa tehtäviä yhteistyössä muiden työkalujen kanssa.
• Näyttää käyttäjälle avoimesti jokaisen vaiheen päättelyssään ja toiminnassaan – läpinäkyvästi ja luotettavasti.

Mitä hyötyä tästä on organisaatioille?

• Monityökaluyhteistyö ilman kontekstin vaihtamista – kaikki tapahtuu Teams-kanavan sisällä.
• Nopeammat päätökset ja automatisoidut tehtäväketjut projektinhallinnassa, kehityksessä ja tukiprosesseissa.
• Parempi näkyvyys AI-agenttien toimintaan, sillä käyttäjät näkevät, miten ja miksi agentti tekee tiettyjä ratkaisuja.

Käyttökohteita

• Kehitystiimit voivat pyytää Channel Agentia tarkistamaan GitHub-issuet tai avaamaan uusia tikettejä suoraan Teamsista.
• Projektipäälliköt voivat synkronoida Asanan tehtäviä tai JIRA-raportteja keskustelun pohjalta.
• Tiimit voivat automatisoida raportoinnin ja statuspäivitykset ilman manuaalista työkalujen vaihtamista.

Yleinen saatavuus (GA): tammikuu 2026

The post Microsoft Teams: Kanava-agentti yhdistyy kolmansien osapuolien MCP-työkaluihin – yhteistyö uudelle tasolle first appeared on Techlance.

Mikä muuttuu?

• Käyttäjien tai järjestelmän toiminnan kautta käynnistetyt agenttien toiminnot kirjataan audit-lokitietoina.
• Tämä koskee räätälöityjä agentteja, jotka on rakennettu Copilot Extensibility -mallin mukaisesti.
• Lokitiedot mahdollistavat sen, että IT- ja compliance-tiimit voivat seurata agenttien käyttöä, tarkastella toimintoja ja varmistaa, että ne noudattavat organisaation vaatimuksia.

Miksi tämä on tärkeää organisaatiolle?

• Hallinta ja läpinäkyvyys: IT-organisaatiolla on parempi näkyvyys siihen, miten räätälöidyt agentit käyttävät dataa ja mitä toimintoja ne suorittavat.
• Vaatimustenmukaisuus ja tietoturva: Audit-lokit tukevat vaatimustenmukaisuuden osoittamista – esimerkiksi sisältöä käsittelevien agenttien toimintaa voidaan jäljittää ja auditoida.
• Riskien hallinta: Jos agentti tekee odottamattomia toimintoja tai käyttäytyy väärin, lokitieto auttaa jäljittämään toiminnon lähteen ja tarvittaessa korjaamaan prosessit.

Näin varaudut käyttöönottoon

• Varmista, että organisaatiosi auditointi-käytännöt ovat ajan tasalla ja että lokien säilytys sekä analysointi on järjestetty.
• Kun ominaisuus tulee saataville (GA joulukuussa 2025), ota se käyttöön räätälöidyille agenttiprojekteillesi.
• Yhdistä lokitietojen kerääminen olemassa olevaan valvonta- ja analytiikkajärjestelmään, jotta agenttien toiminta on osa laajempaa governance-kokonaisuutta.

The post Microsoft 365 Copilot: Räätälöityjen agenttien audit-lokien tuki laajenee first appeared on Techlance.

Mikä on uutta?

Uuden päivityksen myötä käyttäjät voivat viedä Copilot Dashboardin rivikohtaiset mittarit ulkoiseen raportointiin ja jatkoanalytiikkaan. Tämä mahdollistaa:

• Tarkemman käytön seurannan: näe, miten Copilotia hyödynnetään eri tiimeissä ja sovelluksissa.
• Jatkoanalyysin ja yhdistämisen muihin tietolähteisiin – esimerkiksi Power BI:hin tai muihin BI-työkaluihin.
• Vaikuttavuuden mittaamisen: analysoi, missä Copilot todella parantaa tuottavuutta ja missä on kehityspotentiaalia.

Hyödyt organisaatioille

• IT- ja data-analyytikot saavat täyden näkyvyyden Copilotin käytön trendeihin.
• Johto ja liiketoiminta voivat yhdistää Copilot-mittarit muihin KPI-tietoihin ja muodostaa kokonaiskuvan AI-tuottavuudesta.
• Tietohallinto voi vahvistaa dataperusteista päätöksentekoa ja varmistaa, että tekoälyinvestoinnit tuottavat todellista arvoa.

Esiversio (Preview): marraskuu 2025
Yleinen saatavuus (GA): helmikuu 2026

Tämä päivitys tekee Copilot Dashboardista entistä vahvemman työkalun organisaatioille, jotka haluavat mitata tekoälyn käyttöä, ohjata sen vaikutuksia ja maksimoida Microsoft 365 Copilotin liiketoimintahyödyt.

The post Microsoft tuo raportointitehot Copilotin hallintaan – vientiominaisuus Copilot Dashboardiin first appeared on Techlance.

Tämän integraation ansiosta Copilot pystyy hakemaan tukisisältöjä, ohjeartikkeleita ja usein kysyttyjä kysymyksiä (FAQ) suoraan Zendeskin tietokannasta – ilman, että käyttäjän tarvitsee poistua Microsoft 365 -sovelluksista.

Mitä uusi Copilot Connector mahdollistaa

Uuden integraation myötä Copilotin käyttäjät voivat:

• hakea Zendesk Help Centerin artikkeleita ja ohjeita suoraan Wordissa, Outlookissa, Teamsissa tai muissa M365-sovelluksissa,
• hyödyntää Copilotia tukivastausten luonnissa – Copilot osaa nyt täydentää vastauksensa Zendeskissä julkaistujen tietojen perusteella,
• tarjota työntekijöille ja tukihenkilöille ajantasaisen, yhdenmukaisen tiedonlähteen asiakaspalvelu- ja tukitehtäviin.

Käytännössä tämä tarkoittaa, että kun käyttäjä kysyy Copilotilta esimerkiksi:

“Miten asiakas voi palauttaa tuotteen?”
Copilot voi hakea vastauksen suoraan Zendeskin tietopankista ja viitata lähteeseen, aivan kuten se tekee organisaation SharePoint- tai OneDrive-sisällöille.

Miten Copilot Connector toimii

Copilot Connector on osa Microsoft Graph Connectors -ekosysteemiä, joka yhdistää ulkoiset tietolähteet turvallisesti Microsoft 365 -ympäristöön.
Zendesk-yhteys toimii seuraavasti:

1. Ylläpitäjä määrittää yhteyden Copilot Connectorin kautta Microsoft 365 -hallintakeskuksessa.
2. Yhteys muodostetaan turvallisesti käyttäen Zendeskin API-rajapintaa ja OAuth-autentikointia.
3. Copilot voi tämän jälkeen indeksoida ja hakea tietoja Zendesk Help Centeristä reaaliaikaisesti.
4. Käyttäjä saa vastaukset Copilotin kautta – lähdeviitteineen ja näkyvyyden hallinnan puitteissa.

Integraatio noudattaa Microsoftin Enterprise Data Protection -periaatteita: mitään sisältöä ei jaeta ulos organisaation rajojen ulkopuolelle, ja kaikki haut tapahtuvat turvallisesti Microsoft 365:n palvelurajoissa.

Hyödyt organisaatioille

1⃣ Keskitetty tiedonhallinta ja yhtenäinen hakukokemus

Käyttäjät voivat hakea tukiartikkeleita ja ohjeita suoraan Microsoft 365 -sovelluksista ilman, että heidän tarvitsee avata Zendesk-järjestelmää.

2⃣ Nopeampi ja tarkempi tukivastaus

Copilot pystyy hyödyntämään Zendeskistä löytyviä valmiita ratkaisuja ja ohjeita, mikä parantaa vastausten laatua ja nopeuttaa käsittelyä.

3⃣ Vähentynyt päällekkäinen työ

Tukitiimit voivat keskittyä ongelmien ratkaisuun sen sijaan, että etsivät tietoa useista eri järjestelmistä.

4⃣ Turvallinen ja hallittu tiedonhaku

Copilot Connector noudattaa organisaation tietosuojakäytäntöjä, säilyttäen hallinnan yrityksen IT-ympäristössä.

Tietosuoja ja hallittavuus

Kuten kaikissa Copilot-laajennuksissa, myös Zendesk-integraatio sisältää:

• tietojen rajaamisen ja käyttöoikeusvalvonnan Azure AD (Entra ID) -tunnistautumisen kautta,
• DLP- ja Purview-yhteensopivuuden, jotta arkaluontoiset tiedot eivät päädy Copilotin näkyviin,
• sekä lokituksen ja auditoinnin, jotka antavat IT-ylläpidolle täyden näkyvyyden haettuihin tietoihin ja käyttöön.

Saatavuus ja aikataulu

• Yleinen saatavuus (GA): joulukuu 2025
• Tuettu ympäristö: Microsoft 365 Copilot
• Tietolähde: Zendesk Help Center
• Yhteystapa: Copilot Connector (Graph Connectors -ekosysteemi)

Yhteenveto

Uusi Microsoft 365 Copilot Connector for Zendesk Help Center on erinomainen esimerkki siitä, miten Copilot laajenee yhä syvemmälle yritysten päivittäisiin prosesseihin.
Se mahdollistaa reaaliaikaisen, turvallisen ja kontekstuaalisen tiedonhaun suoraan niistä paikoista, joissa työ tapahtuu – Teamsissa, Outlookissa tai Wordissa.

The post Microsoft 365 Copilot ja Zendesk yhdistin – tukisisällöt ja usein kysytyt kysymykset suoraan Copilotin kautta first appeared on Techlance.

Microsoft vastaa tähän tarpeeseen uudella ominaisuudella: AI Agent Activity Feed, joka on nyt saatavilla esiversiona (preview) Dynamics 365 Customer Service -ympäristöissä.

Miksi tekoälyagenttien toiminnan seuranta on tärkeää

Tekoälyagentit voivat jo tänään:

• ratkaista palvelupyyntöjä ilman ihmisen apua,
• hakea tietoja useista järjestelmistä,
• ja hoitaa viestintää eri kanavissa – sähköpostista chattiin ja sosiaaliseen mediaan.

Tämä autonomia kuitenkin tarkoittaa, että ihmisvalvojien täytyy pystyä seuraamaan ja ymmärtämään, mitä agentit tekevät – aivan kuten he seuraavat ihmisten toimintaa.
Ilman läpinäkyvyyttä voi syntyä riskejä:

• tietosuojavaatimusten rikkomuksia,
• asiakaskokemuksen heikkenemistä,
• tai tilanteita, joissa tekoäly tekee päätöksiä, joita ei voida selittää.

AI Agent Activity Feed on suunniteltu ratkaisemaan juuri nämä haasteet.

Mikä on AI Agent Activity Feed

Agent Activity Feed on reaaliaikainen näkymä tekoälyagenttien toimenpiteisiin. Se tarjoaa tiimeille mahdollisuuden:

• nähdä kaikki AI-agentin toimet eri kanavissa (esim. chat, sähköposti, asiakastapaus),
• tarkastella viestintää ja tehtäviä, joita agentti on suorittanut,
• seurata päätöspolkuja ja toiminnan perusteluja,
• sekä tunnistaa poikkeamat, virheet tai erityistä huomiota vaativat tapaukset.

Tämä antaa palvelupäälliköille ja valvojille täyden jäljitettävyyden (traceability) tekoälyn tekemistä toimenpiteistä – aivan kuten ihmistiimin jäsenillä.

Keskeiset ominaisuudet

1. Reaaliaikainen seuranta
   Näe tekoälyagentin keskustelut, ehdotukset ja toimet heti niiden tapahtuessa.
2. Tapauskohtainen konteksti
   Jokainen tekoälyagentin toimi linkittyy asiakastapaukseen, asiakkaaseen ja kanavaan – mahdollistaen kokonaisvaltaisen näkyvyyden.
3. Auditointi ja vastuullisuus
   Kaikki agentin suorittamat toimet tallentuvat lokiin, jota voidaan hyödyntää Purview eDiscovery– ja Compliance Center -työkaluissa.
4. Yhdistetty näkymä ihmisten ja tekoälyn toiminnasta
   Agent Activity Feed ei rajoitu vain tekoälyyn – se näyttää myös ihmisen ja AI-agentin välisen yhteistyön saumattomasti yhdessä aikajanassa.
5. Laajennettavuus ja API-tuki
   Kehittäjät voivat hyödyntää rajapintoja (APIs) integroidakseen toiminnanvalvonnan muihin hallinta- ja raportointijärjestelmiin.

Läpinäkyvyys lisää luottamusta

Yksi suurimmista esteistä tekoälyn laajalle käytölle asiakaspalvelussa on luottamus.
Asiakkaat ja organisaatiot haluavat varmistaa, että:

• tekoäly toimii sääntöjen ja ohjeiden mukaisesti,
• se ei käytä tai jaa tietoja väärin,
• ja että jokainen toimi voidaan tarvittaessa selittää jälkikäteen.

AI Agent Activity Feed toimii “mustana laatikkona” tekoälylle – se tuo näkyvyyden tekoälyagentin päätöksiin ja luo pohjan vastuulliselle ja läpinäkyvälle tekoälyn käytölle.

Käyttöönotto ja seuraavat vaiheet

Agent Activity Feed on nyt saatavilla esiversiona (preview) Microsoft Dynamics 365 Customer Service -ympäristöissä.
Organisaatiot voivat ottaa sen käyttöön seuraavasti:

1. Aktivoi AI Agent Activity Feed Customer Service -sovelluksessa.
2. Määritä, mitä tekoälyagentteja ja kanavia halutaan seurata.
3. Käytä raportointinäkymää seurataksesi tekoälytoimintaa reaaliaikaisesti.
4. Hyödynnä lokitietoja auditoinnissa ja laadunvarmistuksessa.

Microsoft aikoo laajentaa ominaisuutta tulevissa julkaisuissa myös muihin Copilot- ja AI-agenttialustoihin, kuten Field Service ja Sales.

Yhteenveto

Tekoälyagentit muuttavat asiakaspalvelun toimintamallin – ja AI Agent Activity Feed varmistaa, että muutos tapahtuu hallitusti ja läpinäkyvästi.
Se antaa organisaatioille välineet:

• seurata tekoälyn päätöksiä,
• varmistaa vastuullisuuden ja tietosuojan,
• ja rakentaa luottamusta asiakkaiden ja työntekijöiden välillä.

Microsoftin mukaan tämä on tärkeä askel kohti autonomisia, mutta valvottuja contact centereitä, joissa ihminen ja tekoäly työskentelevät rinnakkain saumattomasti.

The post Uutta Dynamics 365 Customer Serviceen: AI Agent Activity Feed tuo läpinäkyvyyttä ja hallittavuutta tekoälyagenttien toimintaan first appeared on Techlance.

Mutta yhtä tärkeää kuin ajantasainen tieto on sen turvallinen ja hallittu käsittely. Tässä artikkelissa Microsoft avaa, miten Copilotin web-haku toimii, miten se on suojattu, ja mitä neljä suojaustasoa varmistavat yritystason tietoturvan ja läpinäkyvyyden.

Miksi web-haku on tärkeä Copilotissa

Perinteinen kielimalli perustuu koulutusdataan, joka vanhenee ajan myötä. Copilotin web-haku kuroo umpeen tämän tiedollisen kuilun.
Esimerkiksi kysymykseen “Mikä on Seattlen uuden jääkiekkoseuran nimi?” Copilot voi antaa ajantasaisen vastauksen, lähteineen ja viittauksineen – toisin kuin ilman web-hakua, jolloin vastaus voisi perustua vanhentuneeseen dataan.

Sama koskee yritysmaailmaa: talousanalyytikko, joka pyytää “uusimpia neljännesvuosituloksia ja voittotarinoita”, tarvitsee reaaliaikaista web-pohjaista dataa, ei vanhaa kuvaa menneestä.

Copilot yhdistää tämän ajantasaisen tiedon yrityksen omaan sisältöön – turvallisesti ja hallitusti.

Mitä menee verkkoon ja mitä ei

Copilotin web-haku koostuu kolmesta vaiheesta:

1. Käyttäjän kehotus (prompt)
   Käyttäjän antama pyyntö käsitellään täysin Microsoft 365:n palvelurajojen sisällä – yritysdataa ei lähetetä ulos.
2. Web-kysely
   Jos Copilot tunnistaa, että vastaus tarvitsee ajankohtaista tietoa, se muodostaa lyhyen avainsanakyselyn (esim. “Company financials”).
   – Kysely on anonymisoitu: se ei sisällä käyttäjän tai tenantin tunnisteita
   – Se ei sisällä ladattuja tiedostoja
   – Se lähetetään turvallisesti Bing Search Serviceen
3. Vastaus
   Copilot palauttaa yhdistetyn vastauksen, joka perustuu sekä yrityksen sisäiseen tietoon että web-lähteisiin, jotka näkyvät käyttäjälle lähdeviitteinä.

Kaikki tapahtuu läpinäkyvästi: käyttäjä näkee, mistä tiedot tulevat ja mitkä avainsanat on lähetetty hakuun.

Copilotin neljä suojaustasoa

1⃣ Ylläpitäjän hallinta (Admin Controls)

IT-ylläpitäjät voivat määrittää tarkasti, kuka ja missä tilanteessa saa käyttää web-hakua.

• “Allow Web Search” -käytäntö mahdollistaa käytön hallinnan käyttäjä- tai ryhmätasolla
• Kaikki haut kirjataan lokiin ja ovat nähtävissä Microsoft Purview eDiscovery ja Data Security Posture Management -työkaluissa

2⃣ Käyttäjäsuojaus (User Protections)

Käyttäjä voi itse päättää, haluaako käyttää web-hakua.

• Copilotissa voi vaihtaa “Work only” “Work + Web” -tilan
• Käyttöliittymä näyttää lähteet ja hakusanojen lähetystavan
• Responsible AI -säännöt estävät riskialttiit tai arkaluontoiset haut automaattisesti

3⃣ Kyselysuojaus (Query Safeguards)

Copilot lähettää vain välttämättömät avainsanat, ei koko kehotusta.

• Käyttäjä- ja tenant-tunnisteet poistetaan
• Kaikki yhteydet Bing-hakuun ovat salattuja
• Tulokset palaavat turvallisesti Microsoft 365:n rajojen sisälle

4⃣ Sopimusperusteiset sitoumukset (Contractual Commitments)

Microsoft ei käytä kyselydataa mainontaan tai mallien koulutukseen.

• Dataa ei jaeta mainostajille eikä sitä käytetä Bingin tai Copilotin koulutukseen
• Se luokitellaan asiakkaan luottamukselliseksi tiedoksi (Customer Confidential Information)

Ohjeet käyttöönottoon

1. Aloita pienimuotoisesti, mutta salli web-haku oletuksena
   Pilotoi käyttö esimerkiksi myynnissä, taloudessa ja lakiosastoilla – eri näkökulmista saatava palaute on arvokasta.
2. Suojaa arkaluontoiset tiedostot DLP-politiikoilla (Data Loss Prevention for Copilot)
   Käytä herkkyysluokituksia (esim. “Confidential”, “Highly Confidential”) ja varmista, että Copilot ei käsittele arkaluontoisia dokumentteja.
3. Ota lokitus ja auditointi käyttöön
   Tarkista Purview eDiscoveryssä, että kyselylokit näkyvät yhdessä kehotusten ja vastausten kanssa.
   Tee säännöllisiä tarkistuksia ja määritä toimintamalli mahdollisia poikkeamia varten.
4. Kouluta käyttäjät läpinäkyvyyteen ja kontrolliin
   Lyhyt koulutus auttaa ymmärtämään, miten lähteet näkyvät, miten web-haku otetaan käyttöön tai pois, ja miksi Copilot joskus estää tietyn dokumentin käsittelyn.
5. Laadi käyttöohjeistus: mitä saa ja ei saa tehdä
   Esim.
   • Sallittu: markkinatrendit, julkisten yritysten tiedot, standardit
   • Varottava: yritysostojen due diligence -aineistot
   • Kielletty: luottamuksellisten dokumenttien käsittely, jos DLP sen estää

Johtopäätös: Ajantasaisuutta ilman riskejä

Microsoft 365 Copilotin web-haku tarjoaa reaaliaikaisia, viitattuja vastauksia – mutta ei yritysdatan kustannuksella.
Sen monikerroksinen suojaus (hallinta, käyttäjän kontrollit, tekniset varmistukset ja sopimustason sitoumukset) varmistavat, että organisaatio voi hyödyntää web-pohjaista tekoälyä turvallisesti ja vastuullisesti.

The post Microsoft 365 Copilot Web Search – Monikerroksinen suoja ja hallinta first appeared on Techlance.

Miksi tämä muutos on tärkeä

Copilotin tehokas hyödyntäminen organisaatiossa edellyttää muutakin kuin lisenssit: on tärkeää seurata, kuinka aktiivisesti ja millä tavalla Copilotia käytetään. Monissa yrityksissä on isoja investointeja Copilotin käyttöönottoon, ja tämän tyyppinen käytön mittaaminen auttaa arvioimaan, saavatko käyttäjät todellista lisäarvoa työssään.

Raportointiparannus tukee seuraavia tarkoituksia:

• Käytön seuranta kokonaistasolla ja käyttäjätasolla
  Uudessa raportissa näkyy tenantin tasolla lähetettyjen kehotusten (prompts) kokonaismäärä sekä käyttäjäkohtainen keskiarvo.
• Käyttäjän aktiivisuuspäivien laskenta
  Raportti näyttää myös, kuinka monena päivänä kukin käyttäjä on ollut aktiivinen valitulla ajanjaksolla.
• Anonyymi oletusasetus
  Oletuksena raportti anonymisoi yksittäiset käyttäjätiedot, mikä tukee tietosuojaa ja organisaation vaatimuksia.

Tämän ansiosta organisaatioilla on paremmat edellytykset:

1. Tunnistaa Copilotin käyttömallit ja kuormat eri käyttäjäryhmissä
2. Arvioida käyttöönoton onnistumista ja käyttöönottoon liittyviä pullonkauloja
3. Ohjata koulutusta ja tukea sinne, missä käyttö on vähäistä
4. Asettaa tavoitteita ja seurata kehitystä ajan kuluessa

Miten Copilotin käyttöintensiteetti raportoidaan

Uusi raportointimalli sisältää ainakin seuraavia keskeisiä mittareita:

Raportti voi tarjota näitä tietoja valitulla aikavälillä (esim. viimeiset 30, 60 tai 90 päivää) ja mahdollisesti eri ryhmittelyjen mukaan (osastot, käyttäjäryhmät jne.).

Vaikutukset organisaatioille

Tämä lisäraportointi tarjoaa merkittäviä hyötyjä organisaatioille:

• Parempi näkyvyys Copilotin käytöstä
  Johto ja hallinto näkevät selkeämmin, kuinka paljon Copilotia käytetään ja missä sen arvo ilmenee.
• Tietoon perustuva päätöksenteko
  Raporttinäkymät auttavat priorisoimaan kehitystoimet: esim. koulutukset, käyttötuen kohdentaminen tai käyttäjäryhmien optimointi.
• Tuotantoarvon maksimointi
  Kun organisaatio pystyy havaitsemaan alikäytön tai epätasaisen käytön, se voi puuttua tilanteeseen ja varmistaa, että investointi tuottaa parhaan mahdollisen hyödyn.
• Tietosuoja ja vastuullisuus
  Anonyymi raportointimuoto tukee tietosuoja-asetusten (esim. GDPR) noudattamista organisaatioissa.

Yhteenveto

Uusi päivitys Microsoft 365 Admin Centerin käyttöraportteihin tuo arvokasta läpinäkyvyyttä Copilotin käyttöön organisaatiotasolla. Lokakuussa 2025 tuleva yleinen saatavuus mahdollistaa sen, että järjestelmänvalvojat ja käyttöönoton vastuuhenkilöt voivat mitata Copilotin käyttöä entistä tarkemmin — kokonaismäärät, käyttäjäkohtaiset keskiarvot ja aktiivisuuspäivät. Tämä puolestaan tukee Copilotin onnistunutta jalkauttamista, tehokkuuden tunnistamista ja käytön optimointia.

The post Microsoft 365 Admin Center: Käyttöraportit – Microsoft 365 Copilot – käyttöintensiteetti first appeared on Techlance.

Mitä Record to Report tarkoittaa?

Record to Report (R2R) on taloushallinnon kokonaisprosessi, joka kattaa tapahtumien kirjaamisen, tilien täsmäytyksen, tilinpäätöksen ja raportoinnin. Se on perinteisesti ollut työläs ja aikaa vievä kokonaisuus, jossa virheiden riski kasvaa monimutkaisuuden myötä.

AI-agentit tuovat älykkyyden ja automaation osaksi R2R:ää

Microsoftin uudet AI-agentit ovat autonomisia, prosessitietoisia tekoälykomponentteja, jotka pystyvät:

• Seuraamaan ja analysoimaan tapahtumaketjuja reaaliaikaisesti,
• Automaattisesti ehdottamaan ja suorittamaan täsmäytyksiä,
• Tunnistamaan poikkeamia ja ehdottamaan korjauksia,
• Kokoamaan ja luokittelemaan raporttidataa eri lähteistä,
• Sekä kommunikoimaan Copilotin kautta taloustiimin kanssa luonnollisella kielellä.

Käytännössä tämä tarkoittaa, että monia kirjanpidon ja raportoinnin osatehtäviä — jotka aiemmin vaativat päivien tai viikkojen manuaalisen työn — voidaan nyt hoitaa minuuteissa, tekoälyn ohjauksessa ja ihmisen valvonnassa.

Reaaliaikainen näkymä ja ennakoiva analytiikka

AI-agentit eivät ainoastaan automatisoi tehtäviä, vaan ne tarjoavat myös ennakoivaa analytiikkaa. Esimerkiksi:

• Ne voivat ennustaa, missä tililuokissa virheitä todennäköisesti tapahtuu.
• Ne voivat arvioida sulkemisprosessin kestoa ja ehdottaa optimointeja.
• Ne voivat havaita poikkeamia tuloslaskelmassa tai taseessa ennen kuin ne eskaloituvat virheiksi.

Tämä muuttaa R2R-prosessin jälkikäteisestä kontrollista reaaliaikaiseksi, ennakoivaksi ja älykkääksi ohjausmekanismiksi.

Taloushallinnon roolin muutos

AI-agenttien käyttöönotto ei korvaa talousammattilaisia — se vapauttaa heidät rutiinitöistä, kuten manuaalisesta tiedonsyötöstä ja virhetarkistuksista, ja mahdollistaa keskittymisen liiketoiminnan kehittämiseen, kassavirran optimointiin ja strategisiin oivalluksiin.

Kuten Microsoft korostaa, “Finance teams can move from closing books to opening opportunities” — eli taloustiimit voivat siirtyä tilinpäätösten sulkemisesta uusien mahdollisuuksien avaamiseen.

Yhteenveto

AI-agentit Dynamics 365:n Record to Report -prosessissa edustavat seuraavaa kehitysaskelta kohti älykästä, itseohjautuvaa taloushallintoa.
Ne tuovat mukanaan:

• tehokkuutta ja nopeutta,
• virheiden vähenemistä,
• syvempää läpinäkyvyyttä,
• sekä mahdollisuuden rakentaa täysin uudenlaista, tekoälyllä tuettua talousstrategiaa.

Tämä on osa Microsoftin laajempaa visiota — “Reinventing business processes with AI” — jossa tekoäly ei ole enää vain työkalu, vaan aktiivinen liiketoiminnan kumppani.

The post Liiketoimintaprosessien uudistaminen tekoälyn avulla: Agentit Record to Report -prosessissa first appeared on Techlance.

Miten tämä toimii?

• Monitilituki Microsoft 365 -sovelluksissa: työntekijä voi kirjautua samaan aikaan sekä työ- että henkilökohtaisella tilillään.
• Jos käyttäjällä on henkilökohtainen Copilot-tilaus, hän voi hyödyntää Copilotin ominaisuuksia työasiakirjoissa – vaikka työnantaja ei olisi myöntänyt M365 Copilot -lisenssiä.
• Tietoturva säilyy: Copilotin pääsy työdataan perustuu aina työntekijän työidentiteettiin (Entra ID). Henkilökohtainen tili ei saa ylimääräisiä käyttöoikeuksia.

IT:n näkökulmasta – hallinta säilyy

• Täysi kontrolli: Ylläpitäjät voivat sallia tai estää henkilökohtaisten Copilot-tilien käytön työasiakirjoissa tenant-tason asetuksella.
• Valvottavuus: Kaikki Copilot-toiminnot työympäristön datalla kirjautuvat auditoitaviksi kuten muutkin käyttäjätoimet.
• Tietosuoja ja vaatimustenmukaisuus: Kaikki Copilotin vuorovaikutukset tapahtuvat Microsoft 365 -pilven sisällä, salattuna ja Microsoftin compliance-sitoumusten piirissä.

Mitä rajoituksia on?

Henkilökohtainen Copilot-tilaus tarjoaa vain rajatun kokemuksen:

• Se voi käsitellä vain avoinna olevaa asiakirjaa.
• Laajemmat ominaisuudet, kuten hakujen tekeminen SharePointista, Teamsista tai koko tenantin datasta, edellyttävät organisaation omaa Microsoft 365 Copilot -lisenssiä.

Miksi tämä on tärkeää?

• Käyttäjät hyötyvät AI-avusta heti – ilman, että heidän tarvitsee turvautua hallitsemattomiin työkaluihin.
• IT säilyttää otteen käyttöoikeuksiin, valvontaan ja tietoturvaan.
• Organisaation data pysyy suojattuna, vaikka Copilot olisi tuotu henkilökohtaisen tilauksen kautta.

Yhteenveto: Microsoft yhdistää “bring your own AI” -mallin ja enterprise-tason suojaukset. Työntekijät saavat käyttöönsä Copilotin tuottavuushyödyt, mutta IT hallitsee edelleen pääsyn, valvonnan ja tietoturvan – ilman kompromisseja.

Lue koko artikkeli: Employees can bring Copilot from their personal Microsoft 365 plans to work – what it means for IT

The post Työntekijät voivat tuoda Copilotin henkilökohtaisista Microsoft 365 -tilauksistaan töihin – mitä tämä tarkoittaa IT:lle first appeared on Techlance.

Microsoft Fabric mullistaa datan hallinnan yhdistämällä data engineeringin, analytiikan, reaaliaikaisen datankäsittelyn ja paljon muuta yhteen SaaS-alustaan. Keskeinen osa tätä muutosta on Copilot in Fabric – generatiivinen tekoälyavustaja, joka tuo luonnollisen kielen käyttöliittymän datan hallintaan ja analytiikkaan. Sen avulla monimutkaisista tehtävistä tulee nopeampia ja yksinkertaisempia, oli kyseessä sitten tietoputkien rakentaminen, SQL-optimointi tai reaaliaikainen analyysi.

Mitä Copilot in Fabric tarjoaa?

Copilot toimii älykkyyskerroksena Fabricin eri työkuormien päällä, tulkiten käyttäjän tarkoituksen ja generoiden koodia, kyselyitä, muunnoksia ja oivalluksia – kaikki luonnollisella kielellä annettujen pyyntöjen perusteella.

1. Datan integrointi eri lähteistä (Data Factory)

Haaste: Eri lähteiden yhdistäminen tietoputkiin on aikaa vievää ja virhealtista.
Ratkaisu Copilotin avulla:

• Luo tietoputkia ja dataflow’ta pelkän tekstikuvauksen perusteella.
• Generoi automaattisesti Spark- tai PySpark-koodia datan muokkaukseen.
• Ehdottaa parhaita liittimiä ja transformaatioita skeeman perusteella.
  Hyöty: ETL-prosessit nopeutuvat minuuteissa, vähemmän manuaalista koodausta ja virheitä.

2. Semanttinen mallinnus ja Power BI -integraatio

Haaste: Affiniteetin luominen liiketoimintalogiikan ja Power BI -suorituskyvyn välille.
Ratkaisu:

• Luo DAX-mittareita luonnollisella kielellä.
• Analysoi ja optimoi datamallien suhteet automaattisesti.
• Generoi kokonaisia semanttisia malleja tekstikuvauksista.
  Hyöty: Nopeampi siirtyminen liiketoimintalogiikasta optimoituihin BI-malleihin.

3. Tietovarastointi ja SQL-kyselyiden optimointi

Haaste: Suorituskykyisten SQL-kyselyiden kirjoittaminen laajoihin tietoaineistoihin.
Ratkaisu:

• Luo optimoituja SQL-kyselyitä luonnollisesta kielestä.
• Ehdottaa liitoksia, suodattimia ja aggregaatioita metadatan pohjalta.
• Selittää kyselyjen logiikkaa ja antaa parannusehdotuksia.
  Hyöty: Nopeampi siirtyminen kysymyksistä optimoituihin SQL-ratkaisuihin ilman turhaa virheenkorjausta.

4. Reaaliaikainen analytiikka ja KQL-kyselyt

Haaste: Nopeiden oivallusten saaminen virtaavasta datasta.
Ratkaisu:

• Muuttaa luonnollisen kielen kysymykset KQL-kyselyiksi.
• Ehdottaa oikeita visualisointeja.
• Selittää ja optimoi KQL-logiikkaa.
  Hyöty: Nopeat ja saavutettavat reaaliaikaiset analyysit, vähemmän KQL:n opetteluun kuluvaa aikaa.

Yhteenveto

Copilot Microsoft Fabricissa on kuin uusi tiimin jäsen: se nopeuttaa datan integrointia, mallintamista, kyselyjen optimointia ja reaaliaikaista analytiikkaa. Kun data on siistitty ja dokumentoitu, Copilot auttaa organisaatioita siirtymään ajatuksesta tuotantoon minuuteissa – tehden data engineeringistä ja analytiikasta tehokkaampaa, saavutettavampaa ja älykkäämpää.

The post 4 tapaa, joilla Copilot Microsoft Fabricissa vauhdittaa data engineeringiä ja analytiikkaa first appeared on Techlance.

Microsoft on ilmoittanut uusista parannuksista Microsoft 365 Copilotin muisti- ja personointiominaisuuksiin, jotka tulevat yleisesti saataville lokakuussa 2025. Päivityksen tavoitteena on tarjota käyttäjille entistä merkityksellisempiä ja kontekstuaalisempia vastauksia sekä helpottaa muistiasetusten hallintaa.

Mitä uutta?

• Keskusteluhistorian hyödyntäminen: Copilot osaa nyt käyttää aiempaa keskusteluhistoriaa vastauksissaan. Tämä mahdollistaa sujuvamman, jatkuvamman vuorovaikutuksen ja tarkemmin kontekstiin sidotut vastaukset.
• Parannetut asetukset: Käyttäjät voivat helposti tarkastella ja hallita, mitä Copilot muistaa. Näin he saavat paremman kontrollin henkilökohtaisista mieltymyksistään ja muistettavasta sisällöstä.
• Henkilökohtaisempi käyttökokemus: Käyttäjät voivat räätälöidä Copilotin toimintaa vastaamaan omaa työskentelytapaansa, mikä tekee avustajasta entistä hyödyllisemmän arjessa.

Hyödyt organisaatioille ja käyttäjille

• Parempi tuottavuus: Käyttäjät säästävät aikaa, kun Copilot osaa hyödyntää aiempaa keskustelusisältöä ilman, että samoja asioita täytyy toistaa.
• Hallinta ja läpinäkyvyys: Käyttäjillä ja organisaatioilla on selkeä näkymä siihen, mitä Copilot muistaa ja miten personointia hyödynnetään.
• Luottamus ja tietoturva: Muisti ja personointi toimivat Microsoftin tietoturvan ja vaatimustenmukaisuuden puitteissa, tarjoten sekä joustavuutta että turvaa.

Saatavuus

Päivitys tulee yleiseen saatavuuteen lokakuussa 2025 ja on osa Microsoft 365 Copilotin jatkuvaa kehitystä.

Yhteenveto:
Copilotin muisti ja personointi vievät käyttökokemuksen uudelle tasolle – tarjoten kontekstuaalisempia vastauksia, helpompaa hallintaa ja entistä räätälöidymmän tuen jokapäiväisiin työtehtäviin.

The post Microsoft Copilot (Microsoft 365): Muisti ja personointi uudistuvat first appeared on Techlance.

Microsoft ilmoitti, että marraskuussa 2025 Microsoft 365 Copilot saa merkittävän uudistuksen: Copilot Studion sisäänrakennettu “lite”-kokemus mahdollistaa GPT-5-pohjaisten agenttien rakentamisen suoraan Copilot-ympäristössä.

Mitä uutta tämä tuo?

• GPT-5:n voima agentteihin: Käyttäjät voivat hyödyntää OpenAI:n uusinta ja kehittyneintä mallia suoraan Copilot Studio -agenttien taustalla.
• Sisäänrakennettu editori: Agenttien luominen onnistuu ilman koodausta, suoraan Microsoft 365 Copilotin käyttöliittymässä.
• Räätälöidyt ratkaisut: Organisaatiot voivat rakentaa omia älykkäitä avustajiaan, jotka mukautuvat liiketoiminnan tarpeisiin ja prosesseihin.

Hyödyt organisaatioille

• Nopeampi tuottavuus: Agentit hoitavat rutiinitehtäviä ja monimutkaisia analyyseja, jolloin työntekijät voivat keskittyä tärkeämpiin asioihin.
• Tehokkaampi räätälöinti: Ratkaisut voidaan rakentaa liiketoimintayksiköiden toimesta ilman kehittäjäresurssien kuormitusta.
• Microsoftin turvallisuus ja vaatimustenmukaisuus: Kaikki toimii tutussa Microsoft 365 -ympäristössä, suojattuna organisaation tietoturvan puitteissa.

Saatavuus

Ominaisuus tulee yleiseen saatavuuteen marraskuussa 2025 osana Microsoft 365 Copilotin päivityksiä.

Yhteenveto:
GPT-5:n tuominen Copilot Studioon nostaa Microsoft 365 Copilotin täysin uudelle tasolle – tehden tekoälyavustajista entistä fiksumpia, räätälöitävämpiä ja arjen työtehtäviä paremmin tukevia.

The post Microsoft tuo GPT-5:n Copilot Studioon – älykkäämmät agentit suoraan Microsoft 365 Copilotissa first appeared on Techlance.

Organisaatioiden on yhä tärkeämpää hallita tekoälyratkaisujen kustannuksia ennakoitavasti ja läpinäkyvästi. Tätä tukemaan Microsoft tuo Capacity Pack -tuetun laskutusmallin Microsoft 365 -hallintakeskukseen (MAC) koskien SharePoint Agenteja ja Copilot Tuningia.

Miten Capacity Pack toimii?

Capacity Pack tarjoaa organisaatioille mahdollisuuden käyttää ennakkoon maksettuja viestipaketteja ennen kuin siirrytään pay-as-you-go (PAYG) -malliin.

• Jokainen Capacity Pack sisältää 25 000 Copilot-viestiä kuukaudessa.
• Kapasiteetti voidaan kohdentaa Copilot Chat -ympäristöihin Power Platform Admin Centerin (PPAC) kautta.
• Kun prepaid-paketti on käytetty loppuun, kulutus siirtyy automaattisesti PAYG-malliin.

Käytön seuranta

Ylläpitäjät voivat PPAC:ssa seurata selkeästi:

• Kulutettujen viestien kokonaismäärää
• Jäljellä olevaa prepaid-kapasiteettia
• Viestien kohdennusta ympäristöittäin

Keskeiset hyödyt organisaatioille

• Sujuvampi laskutus suoraan Microsoft 365 -hallintakeskuksessa
• Vähentää ylikulutuksen riskiä ja odottamattomia kustannuksia
• Automaattinen ympäristöjen provisiointi Copilot Chatille
• Parempi kustannusten näkyvyys ja hallinta

Saatavuus

Tämä ominaisuus tulee yleisesti saataville (GA) lokakuussa 2025.

Yhteenveto:
Capacity Pack -tuki antaa organisaatioille keinon hallita Copilotin ja SharePoint Agentin kustannuksia ennakoitavasti ja joustavasti – tarjoten kustannustehokkuutta, hallittavuutta ja läpinäkyvyyttä tekoälyn laajentuessa osaksi päivittäistä työtä.

The post Microsoft 365 -hallintakeskus: Capacity Pack -tuki SharePoint Agentille ja Copilot Tuningille first appeared on Techlance.

Oletko koskaan kuvitellut OneNoten olevan enemmän kuin muistiinpanojen tallennuspaikka? Entä jos se voisi auttaa sinua jäsentämään ajatteluasi, kokoamaan yhteen tiedostot Microsoft 365 -ympäristöstä ja tukemaan monimutkaisten tehtävien ratkaisua tekoälyn avulla? Microsoft 365 Copilot Notebooks tuo tämän mahdolliseksi – muuttaen OneNoten dynaamiseksi, tekoälyllä rikastetuksi työtilaksi, joka parantaa keskittymistä, nopeuttaa vastausten löytämistä ja lisää tuottavuutta.

Copilot Notebooks OneNotessa – projektia ohjaava tekoälyavusteinen muistiinpano

Copilot Notebooks ovat älykkäitä muistikirjoja, jotka on rakennettu suoraan OneNoteen. Voit koota yhteen kaiken projektisi kannalta oleellisen: Copilot-keskustelut, Word-asiakirjat, PowerPoint-esitykset, Excel-taulukot ja paljon muuta yhteen paikkaan. Copilot pystyy vastaamaan kysymyksiin ja antamaan oivalluksia juuri tämän materiaalin pohjalta.

Olipa kyse uuden aiheen haltuunotosta tai monimutkaisen projektin hallinnasta, Copilot Notebooks tarjoaa rakenteisen tilan, jossa voit tehdä yhteistyötä tekoälyn kanssa – luotettavasti, turvallisesti ja yksityisyydensuojaa kunnioittaen.

Keskeiset hyödyt

• Sisällön kokoaminen yhteen – yhdistä projektimateriaalit Copilot-muistikirjaan: tiedostot, linkit, muistiinpanot ja keskustelut.
• Kontekstiin sidotut vastaukset ja oivallukset – Copilot analysoi muistiinpanosi ja tuottaa tiivistelmiä, teemoja ja seuraavia askeleita.
• Äänitiivistelmät – luo muistikirjasta ääniyhteenveto, jonka avulla voit kerrata sisällön liikkeellä ollessasi.
• Saumaton Microsoft 365 -integraatio – lisää helposti sisältöä OneDrivesta, SharePointista tai tietokoneeltasi.
• Älykkäämpi luonnostelu – Copilot auttaa tuottamaan tiivistelmiä, toimintalistoja ja luonnoksia juuri muistikirjan sisällön perusteella.

Käyttö ja ominaisuudet

• Copilot Notebooks löytyy OneNote for Windows -sovelluksesta kaupallisille asiakkaille, joilla on Microsoft 365 Copilot -lisenssi ja aktiivinen SharePoint- tai OneDrive-lisenssi.
• Muistikirjaan voi lisätä viitetiedostoja (.docx, .pptx, .xlsx, .pdf, .loop, OneNote-sivut).
• Voit määrittää Copilotille mukautettuja ohjeita, esimerkiksi halutun tyylin tai vastausmuodon.
• Äänitiivistelmät ovat saatavilla englanniksi, kun muistikirjaan on liitetty vähintään yksi viitetiedosto.

Käyttöskenaarioita

• Uusi projekti – lisää perehdytysmateriaaleja ja pyydä Copilotia tiivistämään tavoitteet ja seuraavat askeleet.
• Audio Overview – pyydä Copilotia tekemään projektin sisältöön perustuva äänitiivistelmä, jota voi kuunnella liikkeellä.
• Liiketoiminta-analyysi – tuo raportit ja datat yhteen ja anna Copilotin tunnistaa trendejä ja suositella toimenpiteitä.
• Tutkimus – yhdistä artikkeleita ja muistiinpanoja, ja pyydä Copilotia selventämään käsitteitä ja yhdistämään näkökulmia.

Yhteenveto

Copilot Notebooks OneNotessa tuo uuden tavan työskennellä tekoälyn kanssa: jäsennellysti, kontekstiin sidotusti ja turvallisesti. Se muuttaa OneNoten muistiinpanosovelluksesta projektien älykkääksi työtilaksi, joka auttaa keskittymään olennaiseen ja tekemään parempia päätöksiä nopeammin.

The post Uusi tapa työskennellä tekoälyn kanssa: Copilot Notebooks OneNotessa first appeared on Techlance.

Ääniohjautuvassa maailmassa ei enää riitä, että järjestelmä vain kuulee käyttäjän sanat – sen täytyy myös ymmärtää ne tarkasti. Erityisesti korkean riskin ympäristöissä, kuten terveydenhuollossa, rahoitusalalla tai yritys-IT:ssä, äänirajapintojen on tasapainoteltava luonnollisen keskustelun ja tiukan sanaston sekä tarkoitusten hallinnan välillä.

Miksi rajattu puheentunnistus?

Monet organisaatiot käyttävät ääniavusteisia tekoälyagentteja kriittisen tiedon keräämiseen. Jos järjestelmä tulkitsee väärin asiakkaan sanoman, seuraukset voivat olla merkittäviä – virheellisestä diagnoosista väärään talouspäätökseen.

Rajattu puheentunnistus (constrained speech recognition) tarjoaa ratkaisun:

• Tarkkuus – järjestelmä tunnistaa vain ennalta määritetyt sanat ja ilmaukset
• Turvallisuus – vähentää väärinymmärrysten ja virheiden riskiä
• Hallittavuus – sanastoa ja sääntöjä voidaan räätälöidä liiketoiminnan tarpeiden mukaan

Käyttötapauksia

• Terveydenhuolto – lääkärin kirjaukset tai potilaan oireiden raportointi
• Rahoitusala – maksutapahtumien vahvistus ja asiakasautentikointi
• Yrityspalvelut – IT-tukipyyntöjen kerääminen täsmällisellä terminologialla

Hyödyt asiakasymmärrykselle

Kun puheentunnistus on sidottu rajattuun sanastoon ja selkeisiin tarkoituksiin:

• Asiakkaat kokevat palvelun nopeammaksi ja luotettavammaksi
• Työntekijät voivat luottaa järjestelmän tuottamiin kirjauksiin
• Organisaatiot saavat täsmällisempää dataa, joka parantaa analytiikkaa ja päätöksentekoa

Rajattu puheentunnistus vie ääniavusteiset järjestelmät seuraavalle tasolle – yhdistäen luonnollisen käytettävyyden ja liiketoimintakriittisen tarkkuuden. Tämä auttaa organisaatioita ymmärtämään asiakkaitaan paremmin ja palvelemaan heitä turvallisemmin ja tehokkaammin.

The post Ymmärrä asiakkaitasi paremmin rajatun puheentunnistuksen avulla first appeared on Techlance.