Rakenna multiagent tekoälyjärjestelmiä Azure App Servicen avulla

Linkki alkuperäiseen artikkeliin

Azure App Service on saanut uusia kyvykkyyksiä, joiden avulla kehittäjät voivat rakentaa entistä älykkäämpiä ja skaalautuvampia sovelluksia hyödyntämällä moniaagenttisia AI-arkkitehtuureja. Tämä tuo tekoälypohjaisen kehityksen uudelle tasolle yhdistämällä connected agents, Model Context Protocol (MCP) -palvelimet sekä OpenAPI-työkalut – kaikki Azure App Servicen Premium v4 -tasolla ja .NET Aspirea hyödyntäen.


Mikä tekee tästä esimerkistä erityisen?

Microsoftin muotialan e-commerce -demo näyttää, miten eri teknologiat toimivat yhdessä:

🤖 Moniaagenttiarkkitehtuuri

Sen sijaan, että yksi agentti hoitaisi kaiken, erikoistuneet agentit työskentelevät yhdessä orkestroinnin avulla:

  • Main Orchestrator – koordinoi työnkulut ja käsittelee varastokyselyt MCP-työkalujen kautta
  • Cart Manager – hallitsee ostoskoria OpenAPI-työkalujen avulla
  • Fashion Advisor – antaa tyylisuosituksia
  • Content Moderator – varmistaa turvallisen ja ammattimaisen vuorovaikutuksen

🔧 Kehittynyt työkalujen integrointi

  • MCP Tools – reaaliaikainen yhteys ulkoisiin järjestelmiin
  • OpenAPI Tools – suora integraatio App Servicen rajapintoihin
  • Connected Agent Tools – saumaton agenttien välinen viestintä

⚡ .NET Aspire

  • Parannettu havaittavuus ja valvonta
  • Yksinkertaistetut cloud-native -kehitysmallit
  • Reaaliaikainen telemetria kehitysympäristöissä

🚀 Premium v4 App Service -tasolla

  • Uusimman sukupolven suorituskyky ja skaalautuvuus
  • Optimoitu moderneille AI-sovelluksille
  • Kustannustehokkaampi arkkitehtuuri

Innovaatioita käytännössä

Connected Agent Orchestration

Sovellus kommunikoi vain yhden pääagentin kanssa, joka orkestroi muiden erikoistuneiden agenttien työn automaattisesti – ilman muutoksia olemassa olevaan App Service -koodiin.

Dual Tool Integration

Mahdollistaa sekä MCP-työkalujen että OpenAPI-työkalujen hyödyntämisen samassa järjestelmässä.

Zero-Infrastructure Overhead

Agentit toimivat suoraan olemassa olevien App Service -API:en ja ulkoisten päätepisteiden kanssa ilman lisäinfrastruktuuria.


Miksi tämä on merkittävää?

Yhdistämällä nämä teknologiat voidaan ratkaista todellisia liiketoimintaongelmia – esimerkiksi asiakaskokemuksen parantaminen, prosessien automatisointi ja turvallisempi vuorovaikutus.

  • .NET Aspire tekee AI-integraatiosta helppoa ja tarjoaa havaittavuuden, ilman että sovelluksia tarvitsee kirjoittaa uusiksi.
  • Premium v4 App Service tuo tarvittavan suorituskyvyn ja kustannustehokkuuden moderneille AI-työkuormille.

Käytännön käyttöönotto

Prosessi on suunniteltu mahdollisimman suoraviivaiseksi:

  1. Clone & Deploy – ota infrastruktuuri käyttöön yhdellä azd up -komennolla
  2. Luo agentit – konfiguroi moniaagenttijärjestelmä Python-skriptillä
  3. Yhdistä komponentit – lisää yksi ympäristömuuttuja linkitystä varten
  4. Testaa ja tutki – kokeile esimerkkikeskusteluja ja agenttien vuorovaikutusta

Laajennetut ohjeet, arkkitehtuurin syväanalyysi ja suorituskykyvinkit löytyvät projektin README:stä GitHubissa.


Katse tulevaisuuteen

Microsoft jatkaa kehitystä moniaagenttisten AI-sovellusten ympärillä:

  • 🔐 MCP-autentikointi (Entra ID -integraatio)
  • 🚀 Uudet Azure AI Foundry -ominaisuudet
  • 📊 Syvempi integraatio Azure Monitoriin analytiikkaa varten
  • 🔧 Monikielinen tuki uusille ohjelmointikielille

Moniaagenttiset AI-järjestelmät Azure App Servicessä osoittavat, että tekoälyn lisääminen olemassa oleviin sovelluksiin ei vaadi monimutkaisia uudistuksia – vaan se voidaan toteuttaa asteittain, kustannustehokkaasti ja tuotantovalmiisti.

wpChatIcon
wpChatIcon
Scroll to Top